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Fp16 Int8 量化
@fp16_int8_quantization
将 FP16 和 INT8 量化技术应用于身份验证管道（ArcFace、MiniFASNet、YOLOv8）中的机器学习模型，以减少内存消耗并加快推理速度。包括使用代表 KYC 领域的数据进行校准，以将面部识别和活体检测精度保持在可接受的阈值内。
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1 个Fp16 Int8 量化
@davidcastagnetoa/skills/fp16_int8_quantization
将 FP16 和 INT8 量化技术应用于身份验证管道（ArcFace、MiniFASNet、YOLOv8）中的机器学习模型，以减少内存消耗并加快推理速度。包括使用代表 KYC 领域的数据进行校准，以将面部识别和活体检测精度保持在可接受的阈值内。