# 人工智能搜索优化（AEO 和 GEO） > **范围：** 优化 AI 驱动的搜索引擎和答案引擎的内容此技能涵盖 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Microsoft Copilot 和其他生成 AI 平台中的可见性策略。 ## 1\.了解 AEO 和 GEO ### 什么是 AEO（答案引擎优化）？答案引擎优化专注于构建内容，通过人工智能驱动的平台为用户查询提供**直接、简洁的答案**。与以链接点击为目标的传统 SEO 不同，AEO 针对**被引用为答案来源**进行优化。 **目标平台：** * Google AI 概述（以前称为 SGE） * 困惑人工智能 * ChatGPT 搜索 * 微软副驾驶搜索 * 语音助手（Siri、Alexa、Google Assistant） ### 什么是 GEO（生成式引擎优化）？生成引擎优化是一个更广泛的学科，旨在增强**人工智能生成的搜索结果**中的内容可见性。它的目标是合成来自多个来源的答案的生成引擎，而不是呈现传统的链接列表。 **与传统 SEO 的主要区别：** 方面|传统SEO | AEO/GEO ---|---|--- 目标| SERP 排名 |在 AI 答案中被引用用户行为|点击进入网站 |直接获取答案内容格式|关键词优化页面 |结构化、可引用的内容成功指标|点击率|引用频率查询类型 |短关键词|对话式、长尾式 ### 人工智能搜索格局（2025-2026） * **Google AI 概览：** 200 个国家/地区的每月 2B+ 用户 ([TechCrunch]()) * **Google AI 模式：** 美国和印度每月有超过 1 亿用户 * **ChatGPT 搜索：** 带引文的实时网络搜索 * **Perplexity AI：** 实时引文引擎，强调新鲜度 * **Microsoft Copilot 搜索：** Bing 与生成式 AI 集成 * **零点击搜索：** 大约 60% 的全球搜索无需点击即可结束 ([neotype.ai]()) ## 2\. AI 可读性的内容结构 ### 语义 HTML 结构人工智能系统可以更有效地从结构良好的内容中提取信息： <头> <元字符集=“UTF-8”> 描述性问答标题 <正文> <文章> <标题>

作为问题或明确陈述的主要主题

直接用 2-3 句话回答主要问题。

<主要> <部分>

副主题标题

用事实和数据进行详细解释。

要点 1 及具体信息
关键点 2 有可验证的数据
要点 3 具有可操作的见解

<旁白>

概况

术语: 定义

### 标题层次结构最佳实践 # H1：主要主题（包含主要问题/关键词） └── ## H2：主要副主题 └── ### H3：具体方面 └── #### H4：细节（谨慎使用） **规则：** * 每页单个 H1 * H1应该回答“这个页面是关于什么的？” * 适当时使用问题格式标题 * 自然地包含目标关键词 ### 倒金字塔模式 AI提取的结构内容： ┌──────────────────────────────────────┐ │ 直接回答（前1-2 │ ← AI 提取此内容 │ 句子回答问题） │ ├──────────────────────────────────────┤ │ 关键事实和背景 │ ← 支持证据 │（要点、数据、引言）│ ├──────────────────────────────────────┤ │ 详细解说 │ ← 全面覆盖 │（背景、方法论，│ │ 示例、案例研究) │ ├──────────────────────────────────────┤ │ 相关主题 │ ← 主题权威信号 │ (相关内容链接) │ └──────────────────────────────────────┘ ### 用于提取的列表和表格 AI引擎更喜欢结构化数据格式： <表> 功能比较：产品 A 与产品 B <标题> 功能产品A 产品B <正文> 价格 99 美元/月 149 美元/月

AEO: 答案引擎优化 - 优化直接答案的内容
地理: 生成引擎优化 - AI 生成结果的可见性

采取明确行动的第一步
第二步取得可衡量的成果
第三步验证方法

## 3\.用于 AI 理解的模式标记 ### 基本模式类型研究表明，结构化数据显着提高了人工智能搜索的可见性： * 具有 schema 的页面**出现在 Google AI 概述中的可能性**高出 40%（[zarkx.com]()） * **组织架构**：引用频率增加 2.8 倍 * **FAQPage 架构**：答案包含量增加 2.5 倍 * **文章架构**：内容引用量提高 2.2 倍 * 具有 15 种以上架构类型的网站的引用率提高了 2.4 倍** ([surgeboom.com]()) #### FAQ页面架构 { "@context": "https://schema.org", "@type": "常见问题解答页面", “主要实体”：[ { "@type": "问题", "name": "什么是答案引擎优化？", “接受答案”：{ "@type": "回答", “text”：“答案引擎优化 (AEO) 是一种构建内容的战略方法，因此 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 等 AI 平台可以轻松提取并引用它作为用户查询的直接答案。” } }, { "@type": "问题", "name": "AEO 与 SEO 有何不同？", “接受答案”：{ "@type": "回答", “text”：“SEO 侧重于在传统搜索结果中的点击排名，而 AEO 则优化在人工智能生成的答案中直接引用的内容，通常会导致零点击交互，用户无需访问来源即可获取信息。” } } ] } #### 操作方法架构 { "@context": "https://schema.org", "@type": "操作方法", "name": "如何优化人工智能搜索内容", “description”：“提高人工智能搜索引擎可见性的分步指南”， "总时间": "PT30M", “步骤”：[ { "@type": "操作方法", "name": "从语义上构造内容", "text": "使用正确的 HTML5 语义元素，如文章、部分和旁注", “位置”：1 }, { "@type": "操作方法", "name": "实现架构标记", "text": "将 FAQPage、HowTo 和文章架构添加到您的页面", “位置”：2 }, { "@type": "操作方法", "name": "针对对话式查询进行优化", "text": "编写回答自然语言问题的内容", “位置”：3 } ] } #### 文章架构与作者 { "@context": "https://schema.org", "@type": "文章", "headline": "AI搜索优化完全指南", "description": "了解如何优化 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI 概述的内容", "发布日期": "2025-01-15", “修改日期”：“2025-01-15”， “作者”：{ "@type": "人", "name": "专家姓名", “url”：“https://example.com/about/expert-name”， "jobTitle": "SEO 专家", “相同”：[ “https://linkedin.com/in/expertname”， “https://twitter.com/expertname” ] }, “出版商”：{ "@type": "组织", "name": "公司名称", “标志”：{ "@type": "图像对象", “url”：“https://example.com/logo.png” } } } #### 组织架构 { "@context": "https://schema.org", "@type": "组织", "name": "公司名称", "url": "https://example.com", “标志”：“https://example.com/logo.png”， "description": "简要描述该组织的业务", “成立日期”：“2010年”， “相同”：[ “https://www.linkedin.com/company/companyname”， “https://twitter.com/companyname”， “https://github.com/companyname” ], “接触点”：{ "@type": "接触点", “电话”：“+1-555-123-4567”， "contactType": "客户服务", "availableLanguage": ["英语", "德语"] } } ## 4\. AI 信任的 E-E-A-T 信号 ### 经验、专业知识、权威、可信度人工智能系统优先考虑来自可靠来源的内容。实施这些信号： ### 作者简介 <文章> <页脚类=“作者生物”>

关于作者

简·多伊，博士

15年数字营销经验。前财富 500 强公司 SEO 负责人。发表在搜索引擎杂志、Moz 和 Ahrefs 博客上。

### 信任信号清单 * **作者专业知识：** 详细的简历以及资历和经验 * **引文：** 链接到信誉良好的来源（研究、官方文档、专家） * **联系信息：** 清晰的“关于我们”和“联系方式”页面 * **HTTPS：** 需要安全连接 * **隐私政策：** 透明的数据处理 * **更新日期：** 可见的“上次更新”时间戳 * **原创研究：** 专有数据、案例研究、专家引述 * **评论/推荐：** 第三方验证（如适用） ### 建立域名权威 1. **从信誉良好的行业网站获得优质反向链接** 2. **在权威出版物中被提及** 3. **向已建立的平台贡献客座帖子** 4. **参加行业论坛**和社区 5. **创建其他人引用的原创研究** ## 5\.内容新鲜度策略 ### 按平台更新频率平台|新鲜度偏好 |建议的更新周期 ---|---|--- 困惑人工智能 |非常高|每 2-3 天一次热门话题 ChatGPT 搜索 |高|每周更新谷歌人工智能概述 |中等|每月刷新 Bing 副驾驶 |中等|每月刷新 ### 内容刷新协议 ## 内容新鲜度检查表 ### 每周任务 - [ ] 使用最新数据更新统计数据 - [ ] 刷新截图和示例 - [ ] 添加新的动态或新闻 - [ ] 更新“上次修改”时间戳 ### 每月任务 - [ ] 审查并更新所有事实主张 - [ ] 为新兴主题添加新部分 - [ ] 更新损坏的链接 - [ ] 刷新专家报价 ### 季度任务 - [ ] 全面的内容审核 - [ ] 竞品分析 - [ ] 根据查询趋势重构 - [ ] 更新所有架构标记 ### 可见时间戳 <文章> <标题>

文章标题

<时间 datetime="2025-01-15" itemprop="datePublished"> 发布日期：2025 年 1 月 15 日 <时间日期时间=“2025-01-15”iteprop=“dateModified”> 最后更新时间：2025 年 1 月 15 日

## 6\. AI爬虫的Robots.txt ### 允许人工智能机器人要被人工智能搜索引擎索引，明确允许它们的爬虫： # robots.txt - AI 搜索优化 # 标准搜索引擎用户代理：Googlebot 允许：/ 用户代理：Bingbot 允许：/ # OpenAI (ChatGPT) 用户代理：GPTBot 允许：/ 用户代理：ChatGPT-User 允许：/ # 困惑人工智能用户代理：PerplexityBot 允许：/ # 人类（克劳德）用户代理：ClaudeBot 允许：/ 用户代理：anthropic-ai 允许：/ # 谷歌人工智能（双子座）用户代理：Google 扩展允许：/ # 元人工智能用户代理：FacebookBot 允许：/ # Common Crawl（被许多人工智能系统使用）用户代理：CCBot 允许：/ # 微软/必应人工智能用户代理：Applebot 允许：/ # 默认规则用户代理：* 允许：/ 禁止：/admin/ 禁止：/私人/ # 网站地图站点地图：https://example.com/sitemap.xml ### 阻止 AI 训练，同时允许 AI 搜索（可选）一些组织希望**在人工智能搜索结果中被引用**，但不希望其内容**用于训练人工智能模型**。方法如下： **了解差异：** 机器人 |它有什么作用 |块= ---|---|--- `GPTBot` |抓取 **训练** OpenAI 模型 |您的内容不会训练未来的 GPT 版本 `ChatGPT-用户` | **用户搜索时实时浏览** | ChatGPT 无法在实时答案中引用您 `Google 扩展` |抓取**训练** Gemini AI |你的内容不会训练双子座 `困惑机器人` | **实时搜索**困惑答案 |困惑无法引用你 `CCBot` | Common Crawl - 开放**训练数据集** |您的内容不会出现在公共 AI 训练数据中 **示例：块训练，允许实时搜索引用：** # BLOCK：人工智能模型训练（您的内容不会训练未来的人工智能）用户代理：GPTBot 禁止：/ 用户代理：Google 扩展禁止：/ 用户代理：CCBot 禁止：/ # 允许：实时人工智能搜索（人工智能可以在答案中引用你）用户代理：ChatGPT-User 允许：/ 用户代理：PerplexityBot 允许：/ > **注意：** 大多数专注于人工智能搜索可见性的企业应**允许所有机器人**（上文第 6 节）。仅当您对内容的 AI 培训有特定顾虑时才使用此方法。 ### AI 机器人参考机器人名称 |公司 |目的 ---|---|--- GPT机器人 |开放人工智能 |训练数据和 ChatGPT 浏览 ChatGPT-用户 |开放人工智能 | ChatGPT 网页浏览困惑机器人 |困惑|实时搜索和引用克劳德机器人 |人择 |训练和检索人类-ai |人择 |克劳德人工智能训练 Google 扩展 |谷歌 |双子座人工智能训练 FacebookBot |元 |元人工智能训练 CCBot |常见爬行|用于人工智能训练的开放数据集 ## 7\.会话式查询优化 ### 目标长尾、基于问题的查询人工智能搜索更青睐自然语言： **传统关键词：** `“最佳项目管理软件”` **对话式查询：** * “最适合小型团队的项目管理软件是什么？” *“如何选择远程工作的项目管理软件？” *“哪个项目管理工具有最好的免费计划？” ### 问答内容模式 ## 什么是[主题]？ [主题]是[1-2句话的直接定义]。 ### 主要特征： - 特点1 - 特征2 - 特征3 ## [主题]如何运作？【流程解释清晰】 ### 逐步细分： 1.第一步 2.第二步 3.第三步 ## 为什么[主题]很重要？ [2-3句话说明意义] ### 好处包括： - 具有具体结果的好处 1 - 效益 2 具有可衡量的结果 - 好处 3 与实际应用 ### 常见问题解答部分模板 <节类=“常见问题解答”>

常见问题

<详情>

什么是答案引擎优化？

答案引擎优化 (AEO) 是...的实践

<详情>

GEO 与传统 SEO 有何不同？

虽然传统的 SEO 侧重于...

<详情>

我应该针对哪些人工智能搜索平台进行优化？

要考虑的主要平台是......

## 8\.多媒体优化 ### 图片要求 Perplexity 和其他 AI 引擎更喜欢视觉内容： <图> <图片 src =“/images/ai-search-diagram.webp” alt="显示人工智能搜索引擎如何处理和引用内容的图表" 宽度=“800” 高度=“450” 加载=“懒惰” /> <图标题> AI搜索引擎如何提取和引用内容源 **最佳实践：** * 每篇文章至少有 2 张独特的相关图片 * 描述性替代文本（不是关键字堆砌） * WebP 格式的性能 * 包括图表、信息图表、流程 * 添加带有上下文的标题 ### 视频集成

<图标题> 视频：人工智能搜索引擎优化的完整指南 ### 视频架构 { "@context": "https://schema.org", "@type": "视频对象", "name": "AI搜索优化教程", "description": "了解如何优化 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI 的内容", "thumbnailUrl": "https://example.com/video-thumbnail.jpg", "上传日期": "2025-01-15", “持续时间”：“PT10M30S”， “contentUrl”：“https://example.com/videos/ai-search-tutorial.mp4” } ## 9\.监控 AI 搜索可见性 ### AI品牌监控工具工具|监控平台 |主要特点 ---|---|--- **Semrush AI 可见性** | ChatGPT，双子座，困惑 |免费套餐，提及跟踪 **品牌24** | ChatGPT、困惑、克劳德、双子座 |多平台分析 **SE排名** | Google AI 概述、ChatGPT、Gemini |分享语音追踪 **Keyword.com** | Google AI 概述、ChatGPT、困惑 |优化建议 **BrandBeacon.ai** | ChatGPT，困惑 |竞争对手基准测试 **视觉人工智能** | ChatGPT，克劳德，困惑 |情感分析 ### 要跟踪的关键指标 1. **引用频率：** 您的内容被引用的频率 2. **品牌提及：** AI 回复中自动提及 3. **推荐流量：** AI搜索点击访问量 4. **话语权份额：** 您相对于竞争对手的知名度 5. **情绪：** 提及的正面/负面背景 ### 手动测试协议 ## 每月人工智能可见性审核 ### 测试查询（适应您的利基市场） 1.“[你的产品/服务]是什么？” 2.“[年份]最佳[您的类别]” 3.“[您的品牌]与[竞争对手]” 4.“如何[你的产品解决的任务]” 5.“[您的专业领域]最佳实践” ### 测试平台 - [ ] ChatGPT (chat.openai.com) - [ ] 困惑 (perplexity.ai) - [ ] Google（检查 AI 概述） - [ ] Microsoft Copilot (copilot.microsoft.com) - [ ] 克劳德 (claude.ai) ### 每个查询的记录 - 你被引用了吗？（是/否） - 引文上下文（正面/中性/负面） - 提到的竞争对手 - 信息准确性 - 改进建议 ## 10\. AI 搜索优化清单 ### 内容结构 * 清除 H1 的主要主题/问题 * 逻辑标题层次结构 (H1 > H2 > H3) * 前1-2句直接回答 * 要点和编号列表 * 适用的比较表 * 术语定义列表 ### 技术实施 * 语义 HTML5 元素（文章、章节、旁白） * FAQ页面架构上的问答内容 * HowTo 教学内容架构 * 带有作者信息的文章架构 * 关于页面的组织架构 * robots.txt允许AI爬虫 * XML站点地图更新并提交 ### 权威信号 * 详细的作者简介和凭据 * 作者社交资料的链接 * 引用权威来源 * 可见的发布和更新日期 * 启用 HTTPS * 可获取联系信息 * 存在隐私政策 ### 内容质量 * 原创、专家级内容 * 事实主张有来源支持 * 定期更新（至少每月一次） * 解决对话式查询 * 包括带有替代文本的相关图像 * 移动响应式设计 ### 监控 * 配置AI可视性监控工具 * 每月手动查询测试 * 竞争对手引文跟踪 * 推荐流量分析 * 维持内容更新计划 ## 11\.特定于平台的优化 ### 谷歌人工智能概述 * 具有架构的页面出现在 AI 概述中的可能性高达 40% * 专注于特色片段优化（仍然相关） * 强调 E-E-A-T 信号 * 目标信息和比较查询 ### 困惑人工智能 * **新鲜度至关重要** \- 每 2-3 天更新一次热门话题内容 * 来自当前来源的实时引用 * 优先选择权威域名 * 包括独特的图像和数据 ### ChatGPT 搜索 * 网页浏览使用 GPTBot 和 ChatGPT-User * 强调最新、权威的内容 * 善于跟踪引用和参考文献 * 受益于清晰、结构化的内容 ### 微软副驾驶 * 基于 Bing 索引构建 * 与微软生态系统的强大集成 * 强调真实、来源良好的内容 * Bing 网站管理员工具优化的好处 ## 12\.面向未来的 AI 搜索策略 ### 新兴趋势 1. **多模态搜索：** AI理解图像、视频、音频 2. **对话式商务：** 人工智能驱动的购买决策 3. **个性化人工智能响应：** 上下文感知答案定制 4. **基于代理的搜索：** AI代理自主完成任务 5. **实时事实检查：** 人工智能在引用前验证声明 ### 适应策略 ## 季度审核清单 ### AI 平台更新 - [ ] 回顾各大平台新的AI搜索功能 - [ ] 更新 robots.txt 以获取新的 AI 机器人用户代理 - [ ] 测试新/新兴人工智能平台的可见性 ### 内容策略 - [ ] 分析哪些内容类型被引用最多 - [ ] 确定人工智能覆盖范围与竞争对手的差距 - [ ] 为服务不足的查询规划新内容 ### 技术更新 - [ ] 查看 schema.org 以获取新的相关类型 - [ ] 更新结构化数据实现 - [ ] 测试页面速度和 Core Web Vitals ** ** ## 13\. TYPO3实施指南 > **兼容性：** TYPO3 v13.x 和 v14.x（首选 v14）本节中的所有配置都适用于 v13 和 v14。本节介绍使用 TYPO3 扩展、配置和最佳实践的 TYPO3 特定 AEO/GEO 策略实施。 ### 安装模式：Composer vs Classic > **⚠️ 强烈推荐作曲家模式** > > 对于 AI 搜索优化，**强烈建议安装基于 Composer 的 TYPO3**。本指南中的所有扩展均可通过 Composer (Packagist) 和 TER（经典模式）获得。 #### 为什么 Composer 模式对于现代 TYPO3 至关重要方面|作曲家模式 |经典模式 ---|---|--- **依赖关系解析** |具有版本限制的自动 |手动，无传递依赖 **自动加载** | PSR-4 经过优化，可投入生产 | TYPO3 内部，优化较少 **安全** |单独的 Web 根目录 (`/public`) |网络根目录中的所有文件 **更新** |单个命令：`composer update` |每个扩展程序手动下载/上传 **再现性** | `composer.lock` 确保相同的安装 |无版本锁定机制 **TYPO3 v14 未来** |全力支持 |所有扩展中都需要 `composer.json` #### 技术说明 **Composer 模式** 使用 PHP 的标准依赖管理器来： 1. **自动解决依赖关系** : `brotkrueml/schema` 等扩展依赖于 `psr/http-message` 和其他包。 Composer 解析整个依赖关系树，确保安装兼容的版本。 2. **生成优化的自动加载器**：Composer 创建一个符合 PSR-4 的自动加载器，可按需加载类，与 TYPO3 的旧类加载相比提高了性能。 3. **强制版本约束** ： `composer.json` 约束 `"typo3/cms-core": "^13.4 || ^14.0"` 保证仅安装兼容的版本。 4. **启用安全隔离** ：建议的结构将 `vendor/`、`config/` 和其他敏感目录放置在可通过 Web 访问的 `/public` 文件夹之外。 5. **支持现代工作流程**：CI/CD 管道、自动化测试和部署工具需要基于 Composer 的项目。 **TYPO3 v14 重大更改**：在 TYPO3 v14 中，即使是经典模式也要求每个扩展都具有有效的“composer.json”以及正确的“type”和“extension-key”定义。没有此文件的扩展将不会被检测到。 // 所有扩展所需的composer.json结构（v14+） { “名称”：“供应商/扩展密钥”， “类型”：“typo3-cms-扩展”， “额外”：{ “typo3/cms”：{ “扩展密钥”：“扩展密钥” } } } ### 扩展兼容性矩阵扩展| TYPO3 v13 |打字3 v14 | PHP |作曲家 | TER |目的 ---|---|---|---|---|---|--- `typo3/cms-seo` | ✓ | ✓ | 8.2+ | ✓ | ✓ |核心 SEO（元标签、站点地图、规范） `brotkrueml/schema` | ✓ (v4.x) | ✓ (v4.x) | 8.2+ | ✓ | ✓ | Schema.org 结构化数据 (JSON-LD) `yoast-seo-for-typo3/yoast_seo` | ✓ | ✗ | 8.1+ | ✓ | ✓ |内容分析、可读性（仅限 v13） `clickstorm/cs_seo` | ✓ (v9.3+) | ✓ (v9.3+) | 8.2+ | ✓ | ✓ |扩展 SEO 功能、评估 ### 13.1 所需扩展安装 #### 作曲家模式（推荐） # 核心 SEO 扩展（元标签、站点地图、规范） ddev 作曲家需要typo3/cms-seo # Schema.org 结构化数据（AI 搜索必不可少） # 版本约束确保v13/v14兼容性 ddev 作曲家需要 brotkrueml/schema:"^4.2" # 可选：扩展 SEO 功能（兼容 v13/v14） ddev 作曲家需要 clickstorm/cs_seo:"^9.3" # 在 Composer 模式下，扩展会自动激活 # 验证安装： ddev 拼写错误 3 扩展名：列表 | grep -E“seo|架构” **版本限制说明：** { “要求”：{ "typo3/cms-seo": "^13.4 || ^14.0", “brotkrueml/schema”：“^4.2” } } * `^4.2` = 任何版本 ≥4.2.0 且 <5.0.0（允许次要/补丁更新） * `^13.4 || ^14.0` = 支持 TYPO3 v13.4+ 和 v14.0+ #### 经典模式（TER） > **注意：** 支持经典模式，但不推荐。即使在经典模式下，TYPO3 v14 也要求所有扩展都具有有效的“composer.json”。 1. **从TER下载：** * * 2. **通过扩展管理器安装：** * 后端 → 管理工具 → 扩展 * 点击“上传扩展”或使用“获取扩展”搜索TER * 上传后激活每个扩展 3. **验证安装：** * 检查管理工具 → 扩展的活动状态 * 激活后清除所有缓存 ### 13.2 AI 机器人的 Robots.txt 配置通过TYPO3的静态路由配置robots.txt以允许AI爬虫： # config/sites/main/config.yaml 路线： - 路线：robots.txt 类型：静态文本内容：| # 标准搜索引擎用户代理：Googlebot 允许：/ 用户代理：Bingbot 允许：/ # OpenAI (ChatGPT) 用户代理：GPTBot 允许：/ 用户代理：ChatGPT-User 允许：/ # 困惑人工智能用户代理：PerplexityBot 允许：/ # 人类（克劳德）用户代理：ClaudeBot 允许：/ 用户代理：anthropic-ai 允许：/ # 谷歌人工智能（双子座）用户代理：Google 扩展允许：/ # 元人工智能用户代理：FacebookBot 允许：/ # Common Crawl（被许多人工智能系统使用）用户代理：CCBot 允许：/ # 默认值用户代理：* 允许：/ 禁止：/typo3/ 禁止：/typo3conf/ 禁止：/typo3temp/ 站点地图：https://example.com/sitemap.xml ### 13.3 Schema.org 使用 EXT:schema 实现 #### 安装和设置 ddev 作曲家需要 brotkrueml/schema:"^4.2" ddev 拼写错误 3 扩展：激活架构将静态 TypoScript 模板包含在您的站点包中。 #### FAQPage Schema 通过 Fluid ViewHelper {命名空间模式=Brotkrueml\Schema\ViewHelpers} <架构：type.fAQPage> #### 通过 Fluid ViewHelper 进行文章架构 {命名空间模式=Brotkrueml\Schema\ViewHelpers} <架构：类型.文章 -id="https://example.com/article/{article.uid}" 标题=“{文章.标题}” 描述=“{文章.teaser}” datePublished="{article.crdate -> f:format.date(format: 'c')}" dateModified="{article.tstamp -> f:format.date(format: 'c')}" > #### 如何通过 Fluid ViewHelper 构建架构 {命名空间模式=Brotkrueml\Schema\ViewHelpers} <架构：类型.howTo name="如何优化人工智能搜索内容" description="提高人工智能搜索引擎可见度的分步指南" > #### 通过 PHP API 的组织架构（PSR-14 事件） typeFactory->create('组织') ->setProperty('名称', '您的公司名称') ->setProperty('url', 'https://example.com') ->setProperty('logo', 'https://example.com/logo.png') ->setProperty('description', '用于人工智能理解的简短公司描述') ->setProperty('sameAs', [ 'https://www.linkedin.com/company/yourcompany', 'https://twitter.com/yourcompany', 'https://github.com/yourcompany', ]); $contactPoint = $this->typeFactory->create('ContactPoint') ->setProperty('电话', '+43-1-234567') ->setProperty('contactType', '客服') ->setProperty('availableLanguage', ['德语', '英语']); $organization->setProperty('contactPoint', $contactPoint); $event->addType($organization); } } #### 通过 PSR-14 事件动态文章架构 getRequest(); $pageInformation = $request->getAttribute('frontend.page.information'); $page = $pageInformation->getPageRecord(); // 仅添加特定 doktypes 的文章架构（例如，1 = 标准页面） if ((int)$page['doktype'] !== 1) { 返回； } $article = $this->typeFactory->create('文章') ->setProperty('标题', $page['标题']) ->setProperty('描述', $page['描述'] ?: $page['摘要']) ->setProperty('datePublished', date('c', $page['crdate'])) ->setProperty('dateModified', date('c', $page['tstamp'])); // 添加作者（如果有） if (!empty($page['author'])) { $author = $this->typeFactory->create('Person') ->setProperty('姓名', $page['作者']); $article->setProperty('作者', $author); } $event->addType($article); } } ### 13.4 最后修改的标题的内容新鲜度 #### TypoScript 配置 # 在 HTTP 标头中公开上次修改日期配置{ 发送缓存头 = 1 附加标头 { 10 { header = X-Content-Last-Modified 值=文本 value.data = 页：SYS_LASTCHANGED value.strftime = %Y-%m-%dT%H:%M:%S%z } } } # 显示内容的最后更新日期 lib.lastModified = TEXT lib.lastModified { 数据 = 页：SYS_LASTCHANGED strftime = %B %d, %Y 换行 = <时间日期时间=“|” itemprop="dateModified">最后更新时间：| } #### 可见时间戳的流体模板 <文章 itemscope itemtype="https://schema.org/Article"> <标题>

{page.title}

发布：{page.crdate} 最后更新时间：{page.SYS_LASTCHANGED}

### 13.5 E-E-A-T 的作者简介 #### 作者字段的 TCA 扩展 [ '标签' => '作者姓名', '配置' => [ '类型' => '输入', '尺寸' => 50, '最大' => 255, ], ], 'tx_sitepackage_author_title' => [ '标签' => '作者头衔/凭据', '配置' => [ '类型' => '输入', '尺寸' => 50, '最大' => 255, ], ], 'tx_sitepackage_author_bio' => [ '标签' => '作者简介', '配置' => [ '类型' => '文本', '行' => 5, ], ], 'tx_sitepackage_author_linkedin' => [ 'label' => '作者 LinkedIn URL', '配置' => [ '类型' => '链接', 'allowedTypes' => ['url'], ], ], ]; ExtensionManagementUtility::addTCAcolumns('pages', $additionalColumns); ExtensionManagementUtility::addToAllTCAtypes( '页面', '--div--;作者，tx_sitepackage_author_name，tx_sitepackage_author_title，tx_sitepackage_author_bio，tx_sitepackage_author_linkedin' ）； #### 作者架构 PSR-14 事件监听器 getRequest(); $pageInformation = $request->getAttribute('frontend.page.information'); $page = $pageInformation->getPageRecord(); if (空($page['tx_sitepackage_author_name'])) { 返回； } $author = $this->typeFactory->create('Person') ->setProperty('名称', $page['tx_sitepackage_author_name']) ->setProperty('jobTitle', $page['tx_sitepackage_author_title'] ?? '') ->setProperty('描述', $page['tx_sitepackage_author_bio'] ?? ''); if (!empty($page['tx_sitepackage_author_linkedin'])) { $author->setProperty('sameAs', [$page['tx_sitepackage_author_linkedin']]); } $event->addType($author); } } ### 13.6 带有架构的常见问题解答内容元素 #### 内容块定义（EXT：content_blocks） # ContentBlocks/ContentElements/faq-accordion/config.yaml 名称：供应商/常见问题解答-手风琴类型名称：faq_accordion 标题：手风琴常见问题解答描述：人工智能搜索结构化数据常见问题解答组别：普通组字段： - 标识符：faq_items 类型：收藏标签字段：问题字段： - 标识符：问题类型：文本必填：真实 - 标识符：答案类型：文本区域启用富文本：true 必填：真实 #### 具有架构的流体模板 {命名空间模式=Brotkrueml\Schema\ViewHelpers}

<架构：type.fAQPage> <详细信息类=“faq-item”>

{item.question}

{item.answer}

### 13.7 面包屑模式 #### 流体 ViewHelper 实现 {命名空间模式=Brotkrueml\Schema\ViewHelpers}

<架构：type.breadcrumbList> ### 13.8 通过流体布局实现语义 HTML <头> <元字符集=“UTF-8”> <正文> <标题角色=“横幅”>

<主要角色=“主要”> <文章> <标题>

{页面.标题}

{page.subtitle}

<部分>

<页脚角色=“内容信息”> ### 13.9 TYPO3 AI 搜索优化清单 #### 扩展和配置 * EXT:seo安装和配置 * EXT：已安装架构（brotkrueml/schema ^4.2） * 包含静态 TypoScript 模板 * robots.txt 通过站点配置与 AI 机器人规则进行配置 #### 架构实施 * 所有页面上的组织架构 * 内容页面上的文章架构 * FAQ内容的FAQ页面架构 * HowTo 教程内容架构 * 所有页面上的面包屑列表 * 带凭据的作者/人员模式 #### 内容结构 * Fluid 模板中的语义 HTML5 元素 * 正确的标题层次结构（单个 H1） * 可见的发布和更新日期 * 作者简介及凭据 * 通过 FAL 在所有图像上显示替代文本 #### 技术 * SYS_LASTCHANGED 用于内容新鲜度 * 配置缓存头 * 通过 EXT:seo 的 XML 站点地图 * 配置规范 URL * 多语言网站的 hreflang ### 13.10 调试模式输出 #### 管理面板集成 EXT:schema 与 TYPO3 的管理面板集成。启用它以查看生成的 JSON-LD： # 配置/系统/settings.php $GLOBALS['TYPO3_CONF_VARS']['BE']['adminPanel'] = true; #### 验证工具实施结构化数据后，使用以下方法进行验证： 1. **模式标记验证器**： 2. **Google 富媒体搜索结果测试**： 3. **Google Search Console**：提交和监控结构化数据 #### 查看生成的 JSON-LD # 获取页面并提取 JSON-LD 卷曲 -s https://example.com/page | grep -o '' ** ** ## 14\. Markdown 和 MDX 实施本节介绍使用 Markdown (MD) 和 MDX 对静态站点和文档平台进行 AI 搜索优化。 ### 14.1 人工智能搜索的 Frontmatter 使用 frontmatter 定义结构化元数据，框架可以将其转换为元标签和结构化数据： --- 标题：“如何优化人工智能搜索引擎的内容” 描述：“ChatGPT、Perplexity 和 Google AI 概述可见性的 AEO 和 GEO 策略的完整指南。” 日期：2025-01-15 最后修改: 2025-01-15 作者：姓名：“简·多伊” 头衔：“SEO专家” linkedin：“https://linkedin.com/in/janedoe” 推特：“https://twitter.com/janedoe” 标签：[“aeo”、“geo”、“ai-搜索”、“seo”] 类别：“SEO” 图片：“/images/ai-search-guide.jpg” 架构：类型：“文章” 字数：2500 草稿：假 --- ### 14.2 内容结构最佳实践 # 主要主题为 H1（单个，包含主要问题/关键字）简短的 2-3 句话摘要直接回答主要问题。这一段是AI引擎首先提取的。 ## 什么是[主题]？ 1-2 句话直接定义。 [主题]是... ### 主要特征 - **第 1 点：** 具体、真实的信息 - **第 2 点：** 可验证的数据来源 - **第 3 点：** 可行的见解 ## [主题]如何运作？清晰的流程解释。 1. 第一步，取得预期成果 2. 第二步验证 3. 第三步结果 ## 为什么[主题]很重要？ |效益 |影响 |证据| |---------|--------|----------| |好处1 |可衡量的结果 |来源/研究 | |好处2 |具体结果|数据点| ## 常见问题 <详情>

问题 1？

直接回答问题1。 <详情>

问题 2？

直接回答问题2。 ### 14.3 MDX 中的 JSON-LD (Next.js / Astro) #### Next.js 应用程序路由器 // 组件/JsonLd.tsx 类型 JsonLdProps = { 数据：记录<字符串，未知>； }; 导出函数 JsonLd({ 数据 }: JsonLdProps) { 返回（ <脚本类型=“应用程序/ld+json” 危险地设置InnerHTML={{ __html: JSON.stringify(data).replace(/ ）； } --- 标题：《AI搜索优化指南》 --- 从'@/components/JsonLd'导入{JsonLd}； # AI搜索优化指南内容在这里... #### Astro 与 astro-seo-schema npm 安装 schema-dts astro-seo-schema --- // src/layouts/Article.astro 从 'astro-seo-schema' 导入 { Schema } ； const { frontmatter } = Astro.props; --- <头> <架构项={{ "@context": "https://schema.org", "@type": "文章", “标题”：frontmatter.title， “描述”：frontmatter.description， “作者”：{ "@type": "人", “姓名”：frontmatter.作者.姓名 }, “发布日期”：frontmatter.date， “修改日期”：frontmatter.lastmod }} /> <正文> <槽位/> ### 14.4 MDX 架构组件常见问题解答 // 组件/FAQ.tsx 从'./JsonLd'导入{JsonLd}；输入常见问题解答项 = { 问题：字符串；答案：字符串； }; 类型 FAQProps = { 项目：FAQItem[]； }; 导出函数 FAQ({ items }: FAQProps) { const schemaData = { "@context": "https://schema.org", "@type": "常见问题解答页面", "mainEntity": items.map(item => ({ "@type": "问题", “名称”：项目.问题， “接受答案”：{ "@type": "回答", “文本”：项目.答案 } }）） }; 返回（ <> <节类名=“常见问题解答”> {items.map((项目，索引) => ( <详细信息键={索引}>

{item.question}

{item.answer}

))} ）； } 从'@/components/FAQ'导入{FAQ}； ## 常见问题 <常见问题解答项目={[ { 问题：“什么是 AEO？”，答案：“答案引擎优化 (AEO) 是优化人工智能生成的答案中直接引用的内容的做法。” }, { 问题：“GEO 与 SEO 有何不同？”，答案：“GEO 的目标是人工智能生成的搜索结果，而传统的 SEO 则侧重于基于链接的搜索结果中的排名。” } ]} /> ### 14.5 带有 URL 参数的原始 MDX 视图允许查看原始 MDX 源以获得透明度和 AI 训练可访问性： #### Next.js 实现 // next.config.js - 将 .md URL 重写为 API 模块. 导出 = { 异步重写() { 返回[ { 来源：'/docs/:path*.md', 目的地: '/api/raw-mdx?path=:path*', }, ]; }, }; // 应用程序/api/raw-mdx/route.ts 从 'next/server' 导入 { NextRequest, NextResponse }; 从 'fs' 导入 fs；从“路径”导入路径；导出异步函数 GET(请求: NextRequest) { const searchParams = request.nextUrl.searchParams; const filePath = searchParams.get('路径'); if (!filePath) { return NextResponse.json({ error: '需要路径' }, { status: 400 }); } // 防止目录遍历 const safePath = filePath.replace(/\.\./g, ''); const mdxPath = path.join(process.cwd(), '内容', `${safePath}.mdx`); 尝试{ const content = fs.readFileSync(mdxPath, 'utf8'); 返回新的 NextResponse(内容, { headers: { 'Content-Type': 'text/plain;字符集=utf-8'}, }); } 抓住 { 返回 NextResponse.json({ 错误: '未找到' }, { 状态: 404 }); } } **用途：** * `/docs/getting-started` → 渲染页面 * `/docs/getting-started.md` → 原始 MDX 源 #### 查询参数替代 // 应用程序/文档/[...slug]/page.tsx 从 'next/navigation' 导入 { notFound }；从 'fs' 导入 fs；从“路径”导入路径；类型道具= { 参数：{ slug：字符串[] }； searchParams: { 原始?: 字符串 }; }; 导出默认异步函数 Page({ params, searchParams }: Props) { const slug = params.slug.join('/'); const mdxPath = path.join(process.cwd(), '内容', `${slug}.mdx`); // 显示原始 MDX if ?raw=true if (searchParams.raw === 'true') { 尝试{ const rawContent = fs.readFileSync(mdxPath, 'utf8'); 返回（ <文章> <标题>

原始 MDX 源 • 查看渲染

                {rawContent}
              
            
          ）；
        } 抓住 {
          未找到（）；
        }
      }
      
      // 正常 MDX 渲染
      // ...您的 MDX 处理
    }
    

**用途：**

  * `/docs/getting-started` → 渲染页面
  * `/docs/getting-started?raw=true` → 原始 MDX 源



### 14.6 Frontmatter 自动生成模式
    
    
    // lib/generateSchema.ts
    类型 Frontmatter = {
      标题：字符串；
      描述：字符串；
      日期：字符串；
      最后修改？：字符串；
      作者？：{
        名称：字符串；
        标题？：字符串；
        linkedin？：字符串；
        推特？：字符串；
      };
      图像？：字符串；
      架构？：{
        类型？： '文章' | '操作方法' | '常见问题解答页面';
        字数？：数量；
      };
    };
    
    导出函数generateSchema（frontmatter：Frontmatter，url：字符串）{
      const schemaType = frontmatter.schema?.type || '文章';
      
      const 基础架构 = {
        "@context": "https://schema.org",
        “@type”：模式类型，
        “标题”：frontmatter.title，
        “描述”：frontmatter.description，
        “网址”：网址，
        “发布日期”：frontmatter.date，
        “dateModified”：frontmatter.lastmod ||前言.日期，
      };
      
      if (frontmatter.author) {
        const 相同 = [
          frontmatter.author.linkedin,
          frontmatter.author.twitter,
        ].filter(布尔值);
        
        baseSchema["作者"] = {
          "@type": "人",
          “姓名”：frontmatter.作者.姓名，
          “jobTitle”：frontmatter.author.title，
          ...(sameAs.length > 0 && { "sameAs": sameAs }),
        };
      }
      
      if (frontmatter.image) {
        baseSchema["image"] = frontmatter.image;
      }
      
      if (frontmatter.schema?.wordCount) {
        baseSchema["wordCount"] = frontmatter.schema.wordCount;
      }
      
      返回基本架构；
    }
    

### 14.7 MD/MDX AI 搜索清单

  * **Frontmatter：** 标题、描述、日期、最新版本、作者及凭据
  * **结构：** 单H1，逻辑标题层次结构，直接答案优先
  * **架构：** 布局或每页中的 JSON-LD（文章、FAQPage、HowTo）
  * **常见问题解答部分：** 将 `/` 与 FAQPage 架构一起使用
  * **表格：** 用于比较（人工智能提取结构化数据）
  * **列表：** 要点和编号步骤
  * **最后修改：** 可见并位于 frontmatter 中
  * **作者简介：** 姓名、凭据、社交链接
  * **原始视图：** 可选的 `.md` 或 `?raw=true` 端点
  * **图像：** 替代文本、适当尺寸、WebP 格式
  * **llms.txt：** LLM 友好站点索引（参见第 15 节）



** **

## 15\. llms.txt - LLM 站点索引

“llms.txt”标准提供了一个结构化的机器可读文件，以帮助法学硕士有效地理解和导航您的网站内容。

> **注意：** 截至 2025 年末，主要 AI 公司的采用仍然有限，但实施 llms.txt 并不费力，并且可以为您的网站提供面向未来的 AI 发现。

### 15.1 什么是 llms.txt？

与爬虫程序的“robots.txt”类似，“llms.txt”是位于站点根目录下的 Markdown 文件，其中：

  * 提供关键文档/页面的**简明索引**
  * 包括 **描述** 以帮助法学硕士了解内容目的
  * 使人工智能工具能够**查找相关内容**，而无需解析整个网站
  * 支持可选的 **llms-full.txt** 以及完整的文档



### 15.2 基本 llms.txt 格式
    
    
    # 您的公司名称
    
    > 您的网站/产品的简短一句话描述。
    
    有关网站、目标受众以及如何使用此索引的其他上下文。
    
    ## 文档
    
    - [入门](/docs/getting-started)：新用户快速介绍
    - [API参考](/docs/api)：完整的API文档和示例
    - [配置指南](/docs/configuration)：设置和配置选项
    
    ## 教程
    
    - [构建您的第一个应用程序](/tutorials/first-app)：分步初学者指南
    - [高级模式](/tutorials/advanced)：深入探索功能
    
    ## 可选
    
    - [关于我们](/about): 公司背景及团队
    - [博客](/blog)：最新新闻和文章
    - [Changelog](/changelog)：版本历史和更新
    

**关键规则：**

  * 带有站点/项目名称的单个 H1 (`#`)
  * 带简短描述的块引号 (`>`)
  * 内容组的 H2 部分（`##`）
  * 链接格式为“[标题](URL): 描述”
  * LLM 可以跳过内容的“## 可选”部分



### 15.3 llms-full.txt - 完整文档

对于拥有大量文档的网站，请提供一个“llms-full.txt”，其中包含单个 Markdown 文件中的整个文档：
    
    
    # 您的公司文件
    
    > 贵公司平台的完整文档。
    
    ---
    
    ## 开始使用
    
    [入门页面的完整内容...]
    
    ---
    
    ## API 参考
    
    ### 身份验证
    
    [完整的 API 身份验证文档...]
    
    ### 端点
    
    [完整的 API 端点文档...]
    
    ---
    
    ## 配置
    
    [完整配置文档...]
    

**使用案例：**

  * AI编码助手需要完整的API上下文
  * 复杂的集成需要完整的文档
  * 技术支持 AI需要全面的知识库



### 15.4 TYPO3 实现

TYPO3 有一个专门用于 llms.txt 生成的扩展：
    
    
    # 安装扩展 (TYPO3 v13+)
    ddev 作曲家需要 web-vision/ai-llms-txt
    

#### 站点配置
    
    
    # config/sites/main/config.yaml
    进口：
      - 资源：'EXT:ai_llms_txt/Configuration/Routes/RouterEnhancer.yaml'
    

#### TypoScript 配置
    
    
    # 包含扩展 TypoScript
    @import 'EXT:ai_llms_txt/Configuration/TypoScript/setup.typoscript'
    
    # 自定义配置
    插件.tx_aillmstxt {
        设置{
            # 要包含的页面（以逗号分隔的 UID 或“auto”）
            包含页面=自动
            
            # 排除特定页面
            排除页面 = 1,2,3
            
            # 包含页面类型
            includeDoktypes = 1,4
            
            # 最大深度
            最大深度 = 3
        }
    }
    

#### 通过静态路由手动 llms.txt

为了完全控制，创建静态路由：
    
    
    # config/sites/main/config.yaml
    路线：
      - 路线：llms.txt
        类型：静态文本
        内容：|
          # 您的 TYPO3 网站
          
          > 企业内容管理和数字体验平台。
          
          ## 主要部分
          
          - [主页](https://example.com/)：主登陆页面
          - [产品](https://example.com/products)：我们的产品目录
          - [文档](https://example.com/docs)：技术文档
          - [博客](https://example.com/blog)：最新文章和新闻
          
          ## 可选
          
          - [关于我们](https://example.com/about): 公司信息
          - [联系方式](https://example.com/contact)：取得联系
    

### 15.5 Next.js 实现

#### 静态文件（简单）
    
    
    
    # 您的 Next.js 应用程序
    
    > 使用 Next.js 构建的现代 Web 应用程序。
    
    ## 页数
    
    - [主页](/)：主登陆页面
    - [文档](/docs)：技术文档
    - [博客](/博客)：最新文章
    

#### 动态生成（应用程序路由器）
    
    
    // 应用程序/llms.txt/route.ts
    从 '@/lib/content' 导入 { getDocPages, getBlogPosts };
    
    导出异步函数 GET() {
      const docs = 等待 getDocPages();
      const posts = 等待 getBlogPosts();
      
      const content = `# 您的网站名称
    
    > 您网站的简要描述。
    
    ## 文档
    
    ${docs.map(doc => `- [${doc.title}](/docs/${doc.slug}): ${doc.description}`).join('\n')}
    
    ## 博客
    
    ${posts.slice(0, 10).map(post => `- [${post.title}](/blog/${post.slug}): ${post.excerpt}`).join('\n')}
    
    ## 可选
    
    - [关于](/about): 关于我们
    - [联系方式](/contact)：取得联系
    `;
    
      返回新的响应（内容，{
        标题：{
          '内容类型'：'文本/纯文本；字符集=utf-8',
          'Cache-Control': 'public, max-age=3600, 必须重新验证',
        },
      });
    }
    

#### llms-full.txt 生成
    
    
    // 应用程序/llms-full.txt/route.ts
    从'@/lib/content'导入{getDocPages}；
    从 'fs' 导入 fs；
    从“路径”导入路径；
    
    导出异步函数 GET() {
      const docs = 等待 getDocPages();
      
      let fullContent = `# 完整文档
    
    > 您网站的完整文档。
    
    `;
    
      for (const doc of docs) {
        const mdxPath = path.join(process.cwd(), 'content/docs', `${doc.slug}.mdx`);
        尝试{
          const content = fs.readFileSync(mdxPath, 'utf8');
          // 删除前面的内容
          const cleanContent = content.replace(/^---[\s\S]*?---\n/, '');
          fullContent += `---\n\n## ${doc.title}\n\n${cleanContent}\n\n`;
        } 抓住 {
          // 如果没有找到文件则跳过
        }
      }
    
      返回新的响应（完整内容，{
        标题：{
          '内容类型'：'文本/纯文本；字符集=utf-8',
          'Cache-Control': 'public, max-age=3600, 必须重新验证',
        },
      });
    }
    

### 15.6 Astro 实施

#### 使用集成
    
    
    npm install @waldheimdev/astro-ai-llms-txt
    
    
    
    // astro.config.mjs
    从“@waldheimdev/astro-ai-llms-txt”导入 llmsTxt；
    
    导出默认值{
      集成：[
        llmsTxt({
          项目名称：'您的项目'，
          描述：'您的项目描述。',
          网站：'https://your-domain.com'，
        }),
      ],
    };

#### 手动 API 路由
    
    
    // src/pages/llms.txt.ts
    从 'astro:content' 导入 { getCollection };
    从 'astro' 导入类型 { APIRoute }；
    
    导出 const GET: APIRoute = async () => {
      const docs =等待 getCollection('docs');
      const blog =等待 getCollection('blog');
      
      const content = `# 你的 Astro 网站
    
    > 使用 Astro 构建的静态站点。
    
    ## 文档
    
    ${docs.map(doc => `- [${doc.data.title}](/docs/${doc.slug}): ${doc.data.description}`).join('\n')}
    
    ## 博客
    
    ${blog.slice(0, 10).map(post => `- [${post.data.title}](/blog/${post.slug}): ${post.data.excerpt}`).join('\n')}
    `;
    
      返回新的响应（内容，{
        headers: { 'Content-Type': 'text/plain;字符集=utf-8'},
      });
    };
    

### 15.7 llms.txt 最佳实践

方面|推荐  
---|---  
**文件大小** |保持在 50KB 以下以实现高效解析  
**描述** |简短、信息丰富（不是营销文案）  
**链接** |使用绝对URL进行外部消费  
**更新** |根据内容更改重新生成  
**章节** |按逻辑分组（文档、API、教程、可选）  
**可选部分** |标记法学硕士可以跳过的非必要内容  
  
### 15.8 llms.txt 清单

  * **llms.txt** 位于站点根目录，具有结构化索引
  * **H1 标题** 带有站点/项目名称
  * **描述网站的块引用摘要**
  * **有组织的部分**（文档、API、博客、可选）
  * **每个 URL 的链接描述**
  * **llms-full.txt** 适用于文档较多的网站（可选）
  * **缓存标头** 适当设置（建议 1 小时）
  * **UTF-8 编码** 具有文本/纯内容类型



** **

## 资源和参考文献

### 官方文档

  * [Google AI 概述指南]()
  * [Schema.org 完整层次结构]()
  * [OpenAI GPTBot 文档]()
  * [llms.txt规范]()
  * [TYPO3 EXT:ai_llms_txt 文档]()



### 行业资源

  * [Semrush 人工智能搜索研究]()
  * [Ahrefs AI 对 SEO 的影响]()



### 监控工具

  * [Semrush AI 可见性检查器]()
  * [Brand24 AI 品牌可见度]()
  * [SE排名人工智能可见度追踪器]()



** **

## 制作人员及归属

该技能综合了 Microsoft Advertising、Semrush、Ahrefs 的行业研究以及更广泛的 SEO 社区在生成引擎优化方面的工作的最佳实践。

**主要来源：**

  * 微软广告：“从发现到影响力：AEO 和 GEO 指南”
  * Semrush关于AI搜索内容优化的研究
  * Ahrefs 分析人工智能对 SEO 的影响



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