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TorchDrug 是一个基于 PyTorch 的综合机器学习工具箱,用于药物发现和分子科学。将图神经网络、预训练模型和任务定义应用于分子、蛋白质和生物知识图,包括分子属性预测、蛋白质建模、知识图推理、分子生成、逆合成规划,具有 40 多个精选数据集和 20 多个模型架构。
TorchDrug 是一个基于 PyTorch 的综合机器学习工具箱,用于药物发现和分子科学。将图神经网络、预训练模型和任务定义应用于分子、蛋白质和生物知识图,包括分子属性预测、蛋白质建模、知识图推理、分子生成、逆合成规划,具有 40 多个精选数据集和 20 多个模型架构。