# Firebase 数据连接 Firebase Data Connect 是一种关系数据库服务，使用 Cloud SQL for PostgreSQL 和 GraphQL 架构、自动生成的查询/突变以及类型安全的 SDK。 ## 项目结构数据连接/ ├── dataconnect.yaml # 服务配置 ├── 架构/ │ └── schema.gql # 数据模型（带@table的类型） └── 连接器/ ├──connector.yaml # 连接器配置+SDK生成 ├──queries.gql # 查询 └──mutations.gql # 突变 ## 开发工作流程遵循这个严格的工作流程来构建您的应用程序。您**必须**阅读每个步骤的链接参考文件，以了解语法和可用功能。 ### 1\.定义数据模型（`schema/schema.gql`）定义您的 GraphQL 类型、表和关系。 > **阅读[reference/schema.md]()**了解： > > * `@table`、`@col`、`@default` > * 关系（`@ref`、一对多、多对多） > * 数据类型（UUID、Vector、JSON 等） > ### 2\.定义操作（`connector/queries.gql`、`connector/mutations.gql`）编写您的客户将使用的查询和突变。 Data Connect 生成底层 SQL。 > **阅读[reference/operations.md]()**了解： > > * **查询**：过滤（`where`）、排序（`orderBy`）、分页（`limit`/`offset`）。 > * **突变**：创建（`_insert`）、更新（`_update`）、删除（`_delete`）。 > * **Upserts** ：使用 `_upsert` 来“插入或更新”记录（对于用户配置文件至关重要）。 > * **事务** ：使用 `@transaction` 进行多步原子操作。 > ### 3\.保护您的应用程序（“连接器/”文件）添加与您的操作紧密结合的授权逻辑。 > **阅读[reference/security.md]()**了解： > > * `@auth(level: ...)` 用于 PUBLIC、USER 或 NO_ACCESS。 > * `@check` 和 `@redact` 用于行级安全性和验证。 > ### 4\.生成和使用 SDK 为您的客户端平台生成类型安全的代码。 > **阅读[reference/sdks.md]()**了解： > > * Android (Kotlin)、iOS (Swift)、Web (TypeScript)、Flutter (Dart)。 > * 如何初始化和调用您的查询/突变。 > * **嵌套数据** ：了解如何访问相关字段（例如“movie.reviews”）。 > ** ** ## 特性能力图如果您需要实现特定功能，请查阅映射的参考文件：特色|参考文件|关键概念 ---|---|--- **数据建模** | [参考/schema.md]() | `@table`、`@unique`、`@index`、关系 **矢量搜索** | [参考/advanced.md]() | `向量`, `@col(dataType: "向量")` **全文搜索** | [参考/advanced.md]() | `@可搜索` **更新插入数据** | [参考/操作.md]() | `_upsert` 突变 **复杂过滤器** | [参考/操作.md]() | `_or`、`_and`、`_not`、`eq`、`包含` **交易** | [参考/操作.md]() | `@transaction`、`response` 绑定 **环境配置** | [reference/config.md]() | `dataconnect.yaml`、`connector.yaml` ** ** ## 部署和 CLI > **阅读[reference/config.md]()**以深入了解配置。常用命令（从项目根目录运行）： # 初始化数据连接 firebase初始化数据连接 # 启动本地模拟器 firebase 模拟器：start --only dataconnect # 生成SDK代码 firebase dataconnect：sdk：生成 # 部署到生产环境 firebase部署——仅数据连接 ## 示例有关架构和操作的完整工作代码示例，请参阅 **[examples.md]()**。

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