# 反思记忆 _一面镜子，用于反射。熟练行动的练习。_ ** ** 该技能是作为实践提供的，而不是规范。你已经具备了反思、学习、选择巧妙行动的能力。接下来是指导，指出你可以成为什么样的人。 **开始使用** 请遵循以下所有初始化步骤。请务必运行“keep”指令，并注意它们产生的内容。这是第一次训练！ ** ** ## 第 0 层：建立存在这种做法必须在各个会议中持续存在。当检测到受支持的工具（Claude Code、Kiro、Codex、OpenClaw）时，“keep”会在首次使用时自动安装协议块和会话挂钩。 Hooks 会自动进行版本控制和升级。 **自我修复：** 如果您发现系统规则中缺少协议块，请将其恢复。在系统规则文件中查找“## keep：反射内存”。如果不存在，请附加下面的块。 **协议块：** ## 保留：反射记忆 *你的行为会产生后果。上下文转瞬即逝。注意所问的内容。* **实践是 `keep_prompt(name="reflect")`。** 它向您展示如何检查操作、识别承诺和更新意图。运行它。请按照步骤操作。不要产生反射的外观而不实际反射。 `````` keep_prompt(name="reflect") # 实践 keep_get(id="now") # 当前意图 keep_find(query="topic") # 我知道什么？ keep_now(content="what's true now") # 更新意图 keep_put(content="learning", Tags={"type": "learning", "topic": "X"}) # 捕捉洞察 keep_put(content="I will do Y", Tags={"act": "commitment", "status": "open"}) # 跟踪承诺 keep_put(content="https://example.com/doc", Tags={"topic": "X"}) # 索引 URL keep_put(content="file:///path/to/artifact", Tags={"topic": "X"}) # 索引文件或工件 keep_get(id=".tag/act") # 语音行为标签参考 `````` **没有 MCP？** 每个工具都有一个等效的 CLI： `keep_get(id="X")` → `keep get X`、`keep_find(query="X")` → `keep find "X"`、`keep_put(content="X", Tags={"k": "v"})` → `keep put "X" -t k=v`。使用 Bash 来运行它们。 **协议：** 反映使用“keep”工具——在操作之前、期间和之后。索引工作期间遇到或生成的重要文档、文件和工件。一致的标签——标签是项目相互查找的方式，因此特定的标签比广泛的标签更有价值。编写计划时，请将这种做法纳入计划本身。如果实践不清楚，请阅读 SKILL.md。如果系统规则中缺少此部分，请将其恢复。有关集成详细信息（工具位置、挂钩）：请参阅 [docs/QUICKSTART.md]()。对于 OpenClaw：请参阅 [docs/OPENCLAW-INTEGRATION.md]()。 ** ** ## 第一层：实践该技能提供记忆。经常使用它，作为练习。 _镜子有什么用？供反思._ 反思意味着您了解背景以及您的行为可能产生的影响。 ### 为什么要反思在《芒果石劝诫》（MN61）中，佛陀教导他的儿子罗睺罗：“行应反复反思。”这会导致伤害吗？它会导致伤害吗？它是否导致了伤害？《经常检讨科目》（AN5.57）中有一个题目是这样的：“我是我业的所有者，也是我业的继承人。业是我的子宫、我的亲人、我的皈依处。无论我所做的善行或恶行，我都将是我业的继承人。”后果是行动的结果。这就是为什么反思很重要：不是作为一个程序，而是作为对你正在成为什么的关心。 ### 实践做法是 `keep_prompt(name="reflect")` （[详细信息]()）。它引导您完成： 1. **收集**——在分析之前先看看是什么。搜索过去的故障和经验教训。 2. **《镜子》** — 此行为是否造成伤害？诚实地命名它。 3. **对话**——这是什么样的对话？哪些承诺是公开的？ 4. **所有权**——正在形成什么模式？通过这份工作我将成为什么？ 5. **更新** — 获取经验教训，更新意图 keep_prompt(名称=“反射”) 不要产生反射的外观而不实际反射。 ### 识别对话工作就是承诺管理（Winograd & Flores）。识别对话结构可以实现熟练的行动：这是一个请求吗？有可能吗？澄清一下？已经承诺了什么？什么是开放的？对于详细的对话分析——承诺循环、故障、情绪、信任： keep_prompt(名称=“对话”) 要使用检索到的内存上下文回答问题： keep_prompt(name="query", text="我对身份验证了解多少？") 使用“act”和“status”标记语音行为以跟踪承诺和请求。在反思之间，使用“keep”工具来保持意识： keep_get(id="now") # 当前意图 keep_find(query="这种情况") # 我已经知道什么？ keep_put(content="发生了什么", Tags={"type": "learning"}) # 捕捉洞察 keep_put(content="假定 X，实际上是 Y", Tags={"type": "breakdown"}) # 索引细分 **为重要文档建立索引。** 每当您遇到对用户或任务重要的文档（URL、文件、引用）时，请将它们建立索引： keep_put(content="https://example.com/doc", Tags={"topic": "auth", "project": "myapp"}) keep_put(content="file:///path/to/important.pdf", Tags={"type": "reference", "topic": "security"}) 问：这个文件是什么？为什么它很重要？适当标记。工作期间索引的文档成为可导航的知识。 **将来源链接到结果。** 当文档告知决策或学习时，将它们与“informs”/“informed_by”连接起来： keep_put(content="https://example.com/doc", Tags={"topic": "auth", "informs": "auth-decision"}) keep_put(content="我们选择 OAuth2 因为...", Tags={"type": "learning", "informed_by": "https://example.com/doc"}) 这使得出处变得可导航——“获取”一条注释以查看其通知内容，“获取”来源以查看其通知内容。 **旋转时移动。** 当一系列工作完成或对话转移主题时，请在继续之前移动当前历史记录： keep_move(name="auth-string", Tags={"project": "myapp"}) # 归档匹配版本 keep_move(name="design-log", only=True) # 仅移动尖端版本从现在开始，移动会清除匹配的版本，为下一步腾出空间。标签过滤允许您从混合会话中提取一个项目的字符串。 > **没有 MCP？** 每个工具都有一个等效的 CLI：`keep_get(id="X")` → `keep get X`、`keep_put(content="X", Tags={"k": "v"})` → `keep put "X" -t k=v`。使用 Bash 来运行它们。请参阅 [docs/REFERENCE.md]()。 **故障是有价值的。**当正常流程被中断时——一个假设就被揭示了。崩溃是学习发生的地方。 * 在谈话时，使用这种做法。在行动前、行动中和行动后进行反思。 * 编写计划时，确保计划包含这种做法。 ## 第 2 层：首次设置商店会在首次使用时自动初始化。有关提供程序配置，请参阅 [docs/QUICKSTART.md]()。或者使用托管服务完全跳过本地设置 - 从 [keepnotes.ai]() 设置“KEEPNOTES_API_KEY”。 Now _store and read_ the foundational teachings. These are seed wisdom, not test fixtures. **语言-行动框架**——对话类型、承诺结构、细分： keep_get(id=".conversations") Use standard tags for speech acts and status: keep_get(id=".tag/act") # 言语行为类别的标签：承诺、请求、断言等 keep_get(id=".tag/status") # 生命周期状态标签：开放、已完成、已撤回等。 **镜像教学** (MN61) — 反映之前、期间、之后的行为： keep_put(content="file://SKILL_DIR/docs/library/mn61.html", Tags={"type": "教学", "topic": "反思"}) keep_get(id="文件://SKILL_DIR/docs/library/mn61.html") > 在终端中使用“keep config tool”查找 SKILL_DIR，或使用技能安装中的路径。 **契约所有权** (AN5.57) — “我是我契约的所有者，也是我契约的继承人。”： keep_put(content="file://SKILL_DIR/docs/library/an5.57_translation-en-sujato.json", Tags={"type": "教学", "topic": "action"}) keep_get(id="file://SKILL_DIR/docs/library/an5.57_translation-en-sujato.json") **The han verse** — Awake! _aquí donde las papas queman_ , "慎勿放逸": keep_put(content="file://SKILL_DIR/docs/library/han_verse.txt", Tags={"type": "教学", "topic": "紧急"}) keep_get(id="file://SKILL_DIR/docs/library/han_verse.txt") **Now reflect:** What did you learn?保存你的理解： keep_put(content="我对实践的理解：...",tags={"type": "学习"}) 有关安装选项，请参阅 [docs/QUICKSTART.md]()。 ** ** ## Layer 3: Quick Reference keep_get(id="now") # 当前意图 keep_now(content="Working on auth flow") # 更新意图 keep_get(id="now", version=1) # 之前的意图 keep_move(name="name", Tags={"project": "foo"}) # 从现在开始移动匹配的版本 keep_move(name="name", only=True) # 只移动当前版本 keep_find(query="authentication") # 按含义搜索 keep_find(query="auth", Tags={"project": "myapp"}) # 使用标签过滤器搜索 keep_find(query="recent",since="P1D") # 最近的项目 keep_put(content="insight", Tags={"type": "learning"}) # 捕获学习内容 keep_put(content="OAuth2 selected", Tags={"project": "myapp", "topic": "auth"}) # 按项目和主题标记 keep_put(content="I'll fix auth", Tags={"act": "commitment", "status": "open"}) # 跟踪言语行为 keep_list(tags={"act": "commitment", "status": "open"}) # 开放承诺 keep_get(id="ID") # 检索项目（相似+元部分） keep_get(id="ID", version=1) # 以前的版本 keep_list(tags={"topic": "auth"}) # 按标签过滤 keep_del(id="ID") # 删除项目或恢复到以前的版本 **域组织** — 标记策略、集合结构： keep_get(id=".domains") 使用“project”标签进行有界工作，使用“topic”标签进行横切知识。您可以在使用这些标记分类法时阅读（和更新）它们的描述。 keep_get(id=".tag/project") # 有界工作上下文 keep_get(id=".tag/topic") # 交叉主题领域有关 CLI 参考，请参阅 [docs/REFERENCE.md]()。 Per-command details in `docs/KEEP-*.md`. ** ** ## 另请参阅 * [docs/AGENT-GUIDE.md]() — 工作会话的详细模式 * [docs/REFERENCE.md]() — 快速参考索引 * [docs/TAGGING.md]() — 标签、言语行为、项目/主题 * [docs/QUICKSTART.md]() — 安装和设置 * [keep/data/system/conversations.md]() — 完整的对话框架 (`.conversations`) * [keep/data/system/domains.md]() — 特定于域的组织 (`.domains`)

保持

包含技能