@search-knowledge
对矢量数据库和知识图中所有存储的品牌知识进行语义搜索。回答诸如“第四季度电子邮件的哪些内容有效?”、“我们的品牌声音指南是什么?”、“向我展示有关受众 X 的知识”或“我们从竞争对手 Y 的定价中了解到什么?”等问题。返回按相似性与完整出处背景进行排序的相关条目,因此代理商和用户可以根据品牌所学到的一切(而不仅仅是他们从当前会话中记住的内容)做出决策。同时搜索所有连接的内存层:用于语义相似性的向量数据库、用于实体关系的知识图以及用于未同步的最近条目的本地索引。
对矢量数据库和知识图中所有存储的品牌知识进行语义搜索。回答诸如“第四季度电子邮件的哪些内容有效?”、“我们的品牌声音指南是什么?”、“向我展示有关受众 X 的知识”或“我们从竞争对手 Y 的定价中了解到什么?”等问题。返回按相似性与完整出处背景进行排序的相关条目,因此代理商和用户可以根据品牌所学到的一切(而不仅仅是他们从当前会话中记住的内容)做出决策。同时搜索所有连接的内存层:用于语义相似性的向量数据库、用于实体关系的知识图以及用于未同步的最近条目的本地索引。