# /octave:generate - GTM 内容生成器使用 Octave 库上下文生成 GTM 内容。选择如何生成：运行保存的代理以保持一致性，使用 Octave 的内置 AI，或者让 Claude 直接使用 Octave 上下文起草它。 ## 用法 /octave:generate <类型> [选项] [--mode agent|octave|claude] ## 内容类型 ### 电子邮件序列 /octave:生成电子邮件 --to "" --about "" [--persona ""] [--playbook ""] 示例： /octave:生成电子邮件 --致“John Smith，Acme 工程副总裁”--关于“减少部署时间” ### 领英消息 /octave:生成 linkedin --to "" --about "" [--type connection|inmail|follow-up] 示例： /octave:生成 linkedin --致“Sarah Chen，CTO”--关于“DevOps 自动化”--类型连接 ### 致电准备 /octave:generate call-prep --for "<人/公司>" [--playbook ""] [--focus "<主题>"] 示例： /octave:generate call-prep --用于“与 Acme Corp 工程团队会面”--重点“安全性、可扩展性” ### 一般内容 /octave:生成内容 --type "<内容类型>" --about "<主题>" [--persona "<角色>"] 示例： /octave:生成内容--类型“异议处理”--关于“定价问题”--角色“CFO” ## 生成模式生成内容的三种方法，每种方法都有不同的权衡：模式|最适合 |如何 ---|---|--- 已保存代理 |一致性、团队标准、可重复的序列 | `list_agents`→`run__*_agent` 八度默认|均衡的质量+图书馆基础| `generate_email` / `generate_content` / `generate_call_prep` 克劳德直接|最大控制、快速迭代、自定义格式 |获取Octave上下文，Claude直接生成 ### 智能推理规则当意图明显时跳过模式问题： * **“运行我的冷外展代理”** / **“使用企业代理”** → 保存的代理 * **“生成电子邮件...”** / **“创建序列”** → Octave 默认值 * **“使用我们的剧本给我写一封电子邮件”** / **“自己起草此内容”** / **“我想要更多控制权”** → Claude Direct ### 当不明确时，询问（通过 AskUserQuestion 工具）当请求中的模式不明显时，**始终使用“AskUserQuestion”工具**将三个选项呈现为 UI 选择器。永远不要默默地默认一种模式——让用户选择。 ## 说明当用户运行“/octave:generate”时： ### 第 1 步：解析请求识别： * 内容类型（电子邮件、linkedin、通话准备、内容） * 目标个人/公司（如果指定） * 主题或背景 * 可选约束（角色、剧本等） * 生成模式（如果有 `--mode` 标志或明确意图） ### 第 2 步：确定生成模式应用请求措辞中的智能推理规则： * **“运行我的冷外展代理”** / **“使用企业代理”** → 已保存的代理（跳过该问题） * **“你自己起草这个”** / **“我想要更多的控制权”** / **“你自己写”** → Claude Direct（跳过问题） **如果模式从请求中不明显，请使用“AskUserQuestion”工具**进行询问 - 不要默认默认：询问用户问题({ 问题：[{ 问题：“我应该如何生成这个？”，标题：“生成模式”，选项：[ { label: "使用已保存的代理", description: "我将从您的库中找到匹配的代理以确保一致性和团队标准" }, { label: "Generate with Octave (Recommended)", description: "Octave AI 使用您的库上下文生成 — 平衡的质量" }, { label: "我会直接起草它", description: "我会拉出 Octave 上下文，然后自己编写 - 最大程度的控制" } ], 多选：假 }] }) 重要提示：不要通过默认使用 Octave 来跳过此问题。如果用户没有明确指示模式，您必须使用 AskUserQuestion 进行询问。 ### 步骤 3：生成（按模式分支） ** ** #### 模式 A：已保存代理将内容类型映射到代理类型并查找匹配的代理：内容类型 |代理类型 ---|--- 电子邮件 |电子邮箱领英 |内容通话准备 |呼叫准备内容 |内容 # 查找匹配的代理 list_agents({ 类型: "" }) 如果找到特工，请出示他们：配套代理 =============== 1.【代理名称】—【描述】运行：选择该代理 2. [代理名称] — [描述] 运行：选择该代理哪个代理？（或切换到 Octave 默认值/Claude direct）：运行选定的代理： **对于电子邮件代理：** 运行_电子邮件_代理（{ 代理：“<代理名称或 oId>”，人：{ 名字：“<名字>”，姓氏：“<姓氏>”，电子邮件：“<电子邮件>”， linkedInProfile: "", 公司名称：“<公司>”，公司域：“<域>”，职位名称：“<职位>” }, allEmailsContext: "<附加上下文>", 所有电子邮件说明：“<说明>” }) **对于内容代理：** 运行_内容_代理（{ 代理：“<代理名称或 oId>”，人：{...}，公司：{...}，运行时上下文：“<附加上下文>” }) **对于呼叫准备代理：** 运行_call_prep_agent({ 代理：“<代理名称或 oId>”，人：{...}， MeetingContext：“<会议详细信息>” }) 如果没有找到代理：在您的库中未找到[类型]代理。选项： 1.使用Octave生成（默认AI） 2.我直接起草（Claude + Octave上下文） 3. 浏览所有代理：/octave:explore-agents 您的选择： ** ** #### 模式 B：默认八度收集上下文，然后直接调用 Octave 的生成工具。 **收集背景：** * 如果指定了 person，则使用 `find_person` 来获取详细信息 * 如果指定公司，请使用“find_company”获取公司信息 * 使用“search_knowledge_base”获取相关消息 * 与适当的角色和剧本相匹配 **对于电子邮件序列：** 生成电子邮件（{ 人：{ 名字：“<名字>”，姓氏：“<姓氏>”，电子邮件：“<电子邮件>”， linkedInProfile: "", 公司名称：“<公司>”，标题：“<职位名称>” }, allEmailsContext: "<所有电子邮件的上下文>", allEmailsInstructions: "<所有电子邮件的说明>", 电子邮件数量：4 }) **对于一般内容（包括 LinkedIn）：** 生成内容（{ instructions: "<内容生成详细说明>", customContext: "<附加上下文>", person: { /* 可选的人员详细信息 */ }, 公司：{ /* 可选的公司详细信息 */ } }) **对于通话准备：** 生成_调用_准备（{ 人：{ 名字：“<名字>”，姓氏：“<姓氏>”，电子邮件：“<电子邮件>”， linkedInProfile: "", 公司名称：“<公司>”，职位名称：“<职位名称>” }, MeetingContext：“<会议详细信息和重点领域>” }) ** ** #### 模式 C：克劳德直接收集相同的 Octave 上下文，但 Claude 自己生成内容 - 没有 `generate_*` MCP 调用。 **收集上下文（与 Octave 默认值相同）：** # 获取角色详细信息 search_knowledge_base({ 查询：“<主题> <角色>”，entityTypes：[“角色”] }) get_entity({ oId: "" }) # 获取产品详细信息 list_all_entities({实体类型:“产品”}) get_entity({ oId: "" }) # 获取匹配的剧本和价值道具 search_knowledge_base({ 查询：“<主题>”，entityTypes：[“playbook”] }) get_playbook({ oId: "", includeValueProps: true }) # 获取证明点 search_knowledge_base({ 查询：“<主题>”，entityTypes：[“proof_point”，“参考”] }) # 获取品牌声音 list_brand_voices() # 获得相关的竞争定位 search_knowledge_base({ 查询：“<主题>”，entityTypes：[“竞争对手”] }) **直接生成：** * 将品牌声音指南应用于基调和风格 * 使用价值道具作为消息传递锚点 * 纳入证据点作为证据 * 基于内容类型的结构（电子邮件格式、LinkedIn 格式、通话准备格式等） * 克劳德完全控制结构、长度和方法 **标记输出：** [内容在此] --- 由 Claude 生成（使用 Octave 上下文）来源：[角色名称]、[剧本名称]、[使用的证据点]、[品牌声音] ### 步骤 4：呈现生成的内容清晰地格式化输出： * 生成的内容 * 使用的背景（角色、剧本、品牌声音等） * 使用生成模式 * 定制建议 ### 第 5 步：报价细化你想做什么？ 1.调整语气或消息 2.添加更多证明点 3.为不同的角色创建版本 4.尝试不同的生成模式 5. 完成您的选择： ## 提示 * 提供尽可能多的背景信息以获得更好的结果 * 如果您知道您的目标是谁，请指定角色 * 如果您需要有关收件人的更多信息，请先使用“/octave:research” * 使用“--mode agent”来实现可重复的、团队标准的序列 * 当你想要最大程度地控制输出时使用 `--mode claude` ## 示例 ### 快速电子邮件 /octave:生成电子邮件--致“工程领导”--关于“减少 CI/CD 管道时间” ### 使用已保存的代理 /octave:生成电子邮件 --to "john@acme.com" --模式代理 ### 克劳德直接完全控制 /octave:生成电子邮件 --致“Sarah Chen，TechCorp 首席技术官”--关于“DevOps 自动化”--mode claude ### 带有上下文的详细电子邮件 /octave:生成电子邮件 --致“Mike Johnson，TechCorp 工程副总裁（500 名员工，B 系列）” --关于“提高开发人员生产力” --角色“工程领导者” --剧本“企业 DevOps” ### 致电准备 /octave:generate call-prep --for “与 Acme Corp 的 Discovery call” --focus “安全合规性、可扩展性” ## 使用的 MCP 工具 ### 代理发现和执行 * `list_agents` \- 按类型查找匹配的已保存代理 * `run_email_agent` \- 运行已保存的电子邮件序列代理 * `run_content_agent` \- 运行保存的内容生成代理 * `run_call_prep_agent` \- 运行保存的呼叫准备代理 ### 上下文收集 * `find_person` / `find_company` \- 研究接收者 * `search_knowledge_base` \- 查找相关消息、证据点、人物角色 * `get_entity` \- 获取完整的实体详细信息（角色、产品、竞争对手） * `get_playbook` \- 获取带有 value props 的 playbook * `list_brand_voices` \- 获取品牌声音以保持一致性 ### 八度生成 * `generate_email` \- 电子邮件序列生成（Octave 默认模式） * `generate_content` \- 一般内容生成（Octave 默认模式） * `generate_call_prep` \- 调用准备生成（Octave 默认模式） ## 相关技能 * `/octave:explore-agents` \- 浏览和管理所有保存的代理 * `/octave:research` \- 在生成之前研究收件人 * `/octave:library` \- 将成功的消息传递模式保存回库 * `/octave:campaign` \- 多渠道活动内容（电子邮件、社交、广告、博客） * `/octave:pmm` \- 深入探讨相关资料（案例研究、单页机、演示文稿） * `/octave:messaging` \- 构建消息传递框架以通知外展

产生

包含技能