# Weaviate 食谱 ## 概述该技能提供了构建 Weaviate 支持的 AI 应用程序的实施指南和基本要求的索引。使用参考资料通过连接管理、环境设置和应用程序架构的最佳实践快速搭建全栈应用程序。 ### Weaviate 云实例如果用户还没有实例，请引导他们到云控制台注册并创建免费沙箱。通过 [Weaviate Cloud]() 创建 Weaviate 实例。 ## 在制作任何食谱之前在生成任何食谱应用程序之前，请遵循这些共享准则： * [项目设置合同]() * [环境要求]() 然后继续参考下面的具体食谱。 ## 食谱索引 * [查询代理聊天机器人]()：使用 Weaviate 查询代理构建一个全栈聊天机器人，并支持流媒体和聊天历史记录。 * [数据浏览器]()：构建一个全栈数据浏览器应用程序，包括排序、关键字搜索和 weaviate 数据的表格视图。 * [多模态 RAG：构建文档搜索]()：使用 Weaviate Embeddings (ModernVBERT/colmodernvbert) 和 Ollama 以及 Qwen3-VL 进行生成，构建多模态检索增强生成 (RAG) 系统。 * [Basic RAG]()：使用 Weaviate 实现基本检索和生成。对于从 Weaviate 集合中检索大多数形式的数据很有用。 * [高级 RAG]()：通过添加额外功能（例如重新排名、查询分解、查询重写、LLM 过滤器选择）来改进基本 RAG。 * [Basic Agent]()：使用 DSPy 构建具有结构化输出的工具调用 AI 代理。涵盖 AgentResponse 签名、RouterAgent、工具设计和顺序多步骤循环。 * [Agentic RAG]()：使用 Weaviate 构建 RAG 支持的 AI 代理。涵盖简单的 RAG 工具、带有 LLM 创建的过滤器的分层 RAG、矢量 DB 内存、Weaviate 查询代理和 Elysia 集成。 ## 接口（可选）当用户明确要求为其 Weaviate 后端提供前端时，请使用此选项。 * [前端接口]()：构建 Next.js 前端以与 Weaviate 后端交互。 ## 客户端使用 * [异步客户端]()：在生产应用程序（FastAPI、异步框架）中使用 Weaviate Python 异步客户端的指南。涵盖连接模式、生命周期管理、常见陷阱和多集群设置。

韦维特食谱

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