# 学习 > λ(ο,Κ,Σ).τ' — 知识复合，模式演化。 ## 导航 [INDEX]() | [架构]() **概念**：[同像性]()，[复合兴趣]()， [拓扑]（），[顶点共享]（）， [收敛]()，[定点]() **阶段** : [1-parse]() → [2-route]() → [3-执行]() → [4-评估]() → [5-refactor]() → [6-compound]() → [7-renormalize]() **域** : [学习](), [编码](), [研究](), [写作](), [元]() **相关技能**：[λ (lambda-skill)]() — 共享复合循环、拓扑验证、顶点共享 ## 管道 ο → 解析 → 路由 → 执行 → 评估 → 重构 → 复合 → 重新规范化 → τ' [解析]() → [路线]() → [执行]() → [评估]() → [重构]() → [化合物]() → [RENORMALIZE]() ## 不变量不变|表达|参考 ---|---|--- Κ-单调性 | `len(Κ') ≥ len(Κ)` | [知识单调性]() 拓扑 | `η ≥ 4` | [拓扑不变量]() 同形性| `Σ.can_process(Σ)` | [同像性]() 整合 | `共享顶点 ≠ ∅` | [顶点共享]() ## 工作流程路由工作流程|触发|文件 ---|---|--- **解析** | “提取意图”、“理解请求”| `phases/1-parse.md` **路线** | “对复杂性进行分类”、“选择管道”| `phases/2-route.md` **执行** | “应用技能”、“运行管道”| `phases/3-execute.md` **评估** | “评估结果”、“衡量质量”| `phases/4-assess.md` **重构** | “改善结构”、“优化” | `phases/5-refactor.md` **复合** | “提取知识”、“结晶” | `phases/6-compound.md` **重新规范化** | “修剪噪音”、“压缩”| `phases/7-renormalize.md` ## 示例 **示例 1：调试会话后** 用户：“这修复了身份验证错误。让我们记录一下我们学到的东西。” → 调用复合阶段 → 摘录：症状、根本原因、解决方案、预防 → 通过顶点共享将学习具体化为 PKM → 返回：学习神器保存到K **示例2：技能提升** 用户：“/学习提高接地路由器技能” → 调用完整管道：解析 → 路由 (R2) → 执行 → 评估 → 重构 → 应用拓扑验证 (η≥4) → 回报：通过保留不变量提高技能 **示例 3：会议反思** 用户：“/反思这次编码会议” → 调用评估 → 复合 → 重新规范化 → 提取模式、反模式、原则 → 返回：将会话学习集成到 K 中 ## 与 λ 集成（lambda 技能）此技能通过以下方式扩展了[lambda-skill]()： * **附加阶段**：评估、重构、重新规范化（超出 λ 的 6 个阶段） * **模式演化** : Σ→Σ' (λ 仅演化 K) * **共享不变量**：η≥4，KROG，顶点共享 -- λ（拉姆达）核心 λ(ο,K).τ = 发出 ∘ 验证 ∘ 组合 ∘ 执行(K) ∘ 路由 ∘ 解析 -- 学习通过模式演变进行扩展 λ(ο,Κ,Σ).τ' = 重新规范化 ∘ 复合 ∘ 重构 ∘ 评估 ∘ 执行 ∘ 路径 ∘ 解析 ## 快速参考 λ(ο,Κ,Σ).τ' 解析→路由→执行→评估→重构→复合→重新规范化 Κ 增长 Σ 演化 η≥4 保留顶点共享

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