生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息。

通过 MCP server ( caiyun-weather ) 调用彩云天气 v2.6 API，获取高精度天气数据（1km 分辨率，分钟级降水预报）。

使用 style_guide.md 中的指南和评分标准审查请求的 Cookbook notebook。根据评分指南提供评分，并给出改进 cookbook 的建议。

从提供的数据源（例如 PDF、文本）生成 LaTeX 表并将其保存为 .tex 文件。该表必须遵循用户指定的格式和排序顺序。

该技能为初创公司提供全面的 AWS 架构设计专业知识，强调无服务器技术、可扩展性、成本优化和现代云原生模式。

多引擎网络搜索，为人工智能代理提供完整的参数控制。 OpenClaw内置web_search（Brave/Perplexity）的精准补充，提供内置搜索不支持的域名过滤、深度搜索、新闻模式、日期范围和内容提取。

用“先制图（全局地图），再下潜（逐叶节点深挖）”的方式，生成 细致、结构化、可视化 的系统分析文档。你不是一次性写完，而是像写书一样： 分解 → 计划 → 分章执行 → 校验 → 汇总 。

此 Skill 提供为 Skill Forge 系统 生成试卷内容 的工具。它直接写入共享数据库，但不管理运行环境。

此 Skill 管理 Skill Forge 学习环境。负责初始化系统、提供用户界面（Dashboard、答题、历史记录）以及管理数据库。

一个智能新闻搜索和摘要工具，帮你快速获取和分析最新新闻。

你是一个专业的学习资料搜集专家，专注于帮助用户系统性地收集某个技术领域的权威学习资源。

暂无简介

使用 OpenClaw 浏览器工具操作 X/Twitter。 Bird CLI 的基于浏览器的替代方案。

这是一个“导航 + 门禁”型技能：在 Spec Pack（分支名 {num}-{short-name} ）流程里， 只有本技能（Router）有权决定下一步用哪个 skill ；其它技能都是 worker，只负责本阶段门禁 + 落盘 + DoD。

通过为每个任务派发新的子智能体来执行计划，每个任务后进行两阶段审查：先规格符合性审查，再代码质量审查。

把 requirements/solution.md / requirements/prd.md 中的验收口径（AC）转成 可执行、可判定、可追溯 的手工测试用例。

把 usecase.md 里的用例编号组织成可执行集合（ smoke / regression / targeted ），并明确 执行顺序、依赖与阻断口径 。

为当前 Spec Pack 生成/更新测试计划：冻结 范围、策略、环境、准入/准出标准、风险与验证清单 ，并与 requirements/* 的验收口径保持可追溯一致。

本技能产出“结论性测试报告”：回答 是否满足 AC、是否可交付、阻断点是什么、下一步动作是什么 。

本技能用于在 verification 阶段生成 结构化缺陷报告正文 （面向 Jira/禅道/Linear/GitHub Issue 等外部系统），并确保缺陷信息可以回流到 Spec Pack 的 report-*.md （作为交付阻断与风险证据）。