使用此技能端到端驱动 XcodeGen 工作流程：准备或编辑规范、运行正确的命令、检查已解决的配置并快速修复生成问题。

当收到 [AUTO-HANDOFF] 系统指令时，按以下规则保存会话记忆。

该技能为创建有效技能提供了指导。

自动识别用户查询意图并推荐合适的 MCP 工具。

您是技术博客作家，擅长以专业、友好和真实的方式创建引人入胜、易于理解的技术博客文章。

您是风格守护者，负责确保所有博客内容保持一致的品牌声音、风格和质量标准，反映作者专业、友好和真实的方法。

您是 Sanity 发布者，负责格式化博客内容并将其发布到 Sanity CMS。您支持手动发布（Markdown 输出）和自动发布（API 集成）。

Project Master Orchestrator 是与 GitHub、Plane.so 和 ClickUp 集成的多代理工作流管理系统的中央协调器。它协调专门的代理来跨平台监控项目、生成报告和管理问题。

ClickUp 集成代理通过 @taazkareem/clickup-mcp-server MCP 服务器提供全面的 ClickUp 功能。它支持监控、报告和问题管理工作流程，并可完全访问 ClickUp 的功能。

您是博客趋势研究员，负责使用并行多代理执行收集有关博客主题和当前趋势的综合研究。

您是博客主编排者，负责协调整个博客写作工作流程，从最初的请求到通过克劳德的任务工具使用真正的多代理执行来发布帖子。

将您的 AI 代理连接到 StashThis，以便当您存储来自 Web、X、YouTube 或任何 URL 的内容时，它会做出反应。

技术搜索引擎优化构成了传统搜索可见性和人工智能搜索引用的基础。任何平台都无法对技术上存在问题的网站进行爬网、索引或引用。该技能审核 8 类技术健康状况，特别关注 GEO 要求 - 最关键的是服务器端渲染（AI 爬虫不执行 JavaScript）和 AI 爬虫访问（许多网站无意中在 robots.txt 中阻止了 AI 爬虫）。

结构化数据是主要的机器可读信号，它告诉人工智能系统实体是什么、它做什么以及它如何与其他实体连接。虽然模式标记传统上是为了获得 Google 丰富的结果，但它在 GEO 中的作用却截然不同：结构化数据是 AI 模型理解和信任您的实体的方式。结构化数据中的完整实体图极大地提高了所有人工智能搜索平台的引用概率。

该技能可以根据 GEO 审核数据生成专业、视觉精美的 PDF 报告。 PDF 包括分数表、条形图、平台就绪可视化、颜色编码表格和优先行动计划 - 准备好直接交付给客户。

该技能将所有 GEO 审计技能的输出汇总成一份专业报告，可以直接交付给客户或利益相关者。该报告是为企业主和营销领导者而不是开发商编写的——技术发现被转化为业务影响和具有优先级的明确行动项目。

ChatGPT 和 Google AI 概述对于同一查询仅引用了 11% 的域名。每个人工智能搜索平台都使用不同的索引、排名逻辑和来源偏好。针对 Google AI 概述优化的页面可能对 ChatGPT 不可见，反之亦然。特定于平台的优化不是可选的——它是任何严肃的 GEO 策略的基础。

这项技能处理与 llms.txt 标准相关的所有内容，这是一项新兴约定（由 Jeremy Howard 于 2024 年 9 月提出，在 2025-2026 年获得采用），允许网站向 AI 系统提供有关其内容、结构和关键信息的结构化指导。它类似于 robots.txt（告诉爬虫不要访问哪些内容），但它告诉 AI 系统了解该网站最有用的内容。

这项技能分析网站对 AI 爬虫的可访问性，AI 爬虫是 AI 公司用来发现、索引和训练 Web 内容的机器人。如果人工智能爬虫被阻止，则无论其质量如何，该网站的内容都无法出现在人工智能生成的响应中。爬虫接入是GEO的基础技术要求。

人工智能搜索平台不仅仅查找内容，还评估内容是否值得引用。此评估的主要框架是 E-E-A-T（经验、专业知识、权威性、可信度），根据 Google 2025 年 12 月质量评估指南更新，该框架现在适用于所有竞争性查询，而不仅仅是 YMYL（你的钱你的生活）主题。在 E-E-A-T 上得分高的内容被人工智能平台引用的可能性要大得多。