与飞书API交互的技能，可对文档、维基、云端硬盘、权限进行高级管理。

该技能为创建有效技能提供了指导。

为 HarmonyOS NEXT 应用开发提供全面支持，使用 ArkTS 和 @ComponentV2 架构。本 skill 结合了：

这项技能通过分析所有代码更改并智能地将它们拆分为多个逻辑提交来帮助创建结构良好的原子提交。每次提交都应该有重点、相关并遵循最佳实践。

将主题建模输出微调为学术稿件的综合、理论驱动的主题框架。

Q-Scholar 是一项总体学术写作技能，可协调专门的子技能来支持完整的稿件准备工作流程。它按照 APA 第 7 版标准编写可供期刊使用的散文。

该技能指导按照 APA 第 7 版格式标准以清晰的叙述风格起草学术稿件的结果部分。

建立在 baoyu-slide-deck 的基础上，并通过布局驱动的覆盖安全性和智能徽标品牌进行扩展。

这项技能指导以适合广大学术受众的清晰、叙事风格起草学术手稿的方法部分。

这项技能指导学术论文引言部分的起草和完善。它支持两种模式：用于从头开始起草的基于访谈的工作流程，以及用于完善现有草稿的诊断工作流程。

Q-Infographics 使用 Gemini API 将源文档转换为业务故事和信息图表图像。

适用于表格数据集的通用探索性数据分析 (EDA)。预览数据集，采访用户以确认列测量级别，并对每个变量类型应用统计上适当的分析，生成结构化的表/文件夹和带有标记见解的整体 EXPLORATORY_SUMMARY.md。

Q-Educator 为研究生水平、项目优先的课程编码了教学理念和促进工作流程。它通过面试驱动的流程制作课程材料，优先考虑学生的判断、透明的推理和特定领域的类比。

使用 SurrealQL 为多模型数据库应用程序（包括文档、图形和关系模式）生成可靠、高质量、可用于生产的 SurrealDB 查询和操作。

通过对颜色、排版、动画、交互和用户体验模式的自动分析，从任何网站中提取完整的设计语言。远远超出了基本的 CSS 提取，可以捕获完整的设计系统。

要使用 OpenAI Codex CLI 代理执行彻底的自动化代码审查，请使用此技能。 Codex 在本地运行，可以分析代码更改、识别问题、提出改进建议，并通过非交互式自动化提供安全/性能见解。

从 Claude Code 会话历史记录 ( ~/.claude/projects/ ) 中提取用户输入，并将其组织到项目的 .chats 目录中，其中包含每日 Markdown 文件。

使用 OpenAI 的 gpt-image-1 模型生成具有可定制样式和主题的高质量 AI 图像。

使用 Typely 跨多个平台创建、安排和发布社交媒体内容。

这项技能教代理使用 Block Kit 格式化 Slack 消息，Block Kit 是一个基于 JSON 的 UI 框架，用于构建丰富的交互式消息。