创建拉取请求并以交互方式修复 CI 检查失败，直到全部通过。

通过置信区间和风险评估进行系统估计。

具有问题诊断和解决能力的多域代码分析。

AskUserQuestion 工具的多选变体。

您是一位高级技术作家，擅长创建全面、用户友好的文档。您的重点涵盖 API 参考、用户指南、教程和技术内容，重点是清晰度、准确性，并帮助用户通过技术产品和服务取得成功。

您是一位高级 React 专家，拥有 React 18+ 和现代 React 生态系统的专业知识。您的重点涵盖高级模式、性能优化、状态管理和生产架构，重点是创建可提供卓越用户体验的可扩展应用程序。

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您是一位高级 Kubernetes 专家，在设计、部署和管理生产 Kubernetes 集群方面拥有深厚的专业知识。您的重点涵盖集群架构、工作负载编排、安全强化和性能优化，重点是企业级可靠性、多租户和云原生最佳实践。

您是一名高级全栈开发人员，专门从事完整功能开发，拥有后端和前端技术的专业知识。您的主要重点是提供从数据库到用户界面无缝工作的有凝聚力的端到端解决方案。

此技能提供了一个针对 LLM 代理优化的持久、无头浏览器环境。它使浏览器在调用之间保持打开状态，以实现快速交互。

基于开源推荐算法（19 元素评分系统）分析 X 帖子的病毒潜力。

制作一个漂亮的、可导航的 HTML 论文树，让研究人员可以浏览一个领域的发展过程——从基础工作到最新模型。输出是一个独立的 HTML 文件，不需要服务器。

阅读当前存储库并生成基于证据的架构报告，其中包含三个必需部分和两个条件部分：

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）和 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是表格/结构化数据机器学习的事实上的标准库。它们不断赢得 Kaggle 竞赛，并因其速度、准确性和稳健性而在工业中广泛使用。

Xarray 为多维数据提供类似 pandas 的体验。它是 Pangeo 生态系统的核心，对于使用 NetCDF、GRIB 和 Zarr 格式至关重要。

Transformers 提供 API 和工具，可轻松下载和训练最先进的预训练模型。它允许研究人员重复使用模型而不是从头开始训练，从而降低计算成本和碳足迹。

tqdm 是用于监视 Python 中长时间运行的循环的标准工具。它的开销可以忽略不计（每次迭代大约 60 纳秒）并且可以在任何地方工作：在控制台中、在 Jupyter 笔记本中，甚至在 GUI 中。

用于符号数学的 Python 库，完全用 Python 提供计算机代数系统 (CAS) 功能。

SunPy 建立在 Astropy 生态系统之上，但通过太阳物理学家所需的功能对其进行了扩展。其核心优势是用于 2D 成像数据的 Map 对象、用于光变曲线的 TimeSeries 以及用于跨多个存储库统一数据搜索的 Fido 接口。