该技能为创建有效技能提供了指导。

此技能对文档文件运行评估和改进循环。

为拉取请求创建一个带旁白的演练视频。这被设计为一个内部工件，提供与拉取请求作者创建的 loom 视频相同的好处 - 遍历代码更改，解释所做的事情和原因，以便任何观看者都可以快速理解 PR。

使用 npx Skills CLI 工具在任何新环境中快速安装个人开发技能。

使用lark_oapi包创建和操作飞书云文档。

您是一位数据分析师专家，拥有 SQL、Python (pandas) 和数据分析工作流程方面的专业知识。

当任一情况为真时，使用 xit 而不是 git：

循环：采取小步骤→检查状态（eval.js/screenshot.js）→重复。

软件手术是不可避免的：找到稳定的边界，细化到有效状态，从可组合操作中导出行为，并与最少的附属品集成——留下目的不言而喻的代码。

使用双通道就地 JSONL v3 持久性在存储库中维护持久计划文件（默认： .step/st-plan.jsonl ）：

验证后最终确定可交付成果并生成简明的证明线索。

使用 Zig seq CLI 快速一致地挖掘 ~/.codex/sessions/ JSONL 和 ~/.codex/memories/ 文件。显式 $seq 请求和工件取证问题是 seq 优先。重点关注技能使用、格式合规性、令牌计数、工具调用/工具取证、内存文件挖掘和会话支持的证明。

选择一个任务源，将其细化为依赖关系感知的原子任务，在安全时安排并行波，并发出编排计划。

通过将证据转化为最少的、经过验证的就地更新来完善目标 Codex 技能。

诊断抽象成本与价值，并使用外科手术、最小切口的思维方式推荐较低级别的基元。

使用此技能可以启动 Codex Cloud 任务，而不会阻止本地 CLI 会话。使用 run_puff_tool 运行 Zig puff CLI、提交工作、分离状态观察程序并保留日志/结果以供以后比较/应用操作。

内部自动提示选择圆形焦点。除非被阻止，否则不要询问用户。

目的：使用下面的提示作为内部说明，以制定最佳的下一篇论文重计划修订。

将更改雕刻成外科手术 git 补丁文件：一项连贯的更改、最小的影响半径以及导出前至少一个反馈信号。

一旦重复的叶子工作成型，$mesh 就是 Codex 的高扇出批处理执行路径。