用于将 asciinema 录音流式传输到 GitHub 并具有自动 brotli 归档功能的完整系统。使用空闲检测进行智能分块，使用 zstd 进行可串联流压缩，并使用 GitHub Actions 进行最终 brotli 重新压缩。

生成可复制的命令，用于使用 asciinema 记录 Claude Code 会话。根据工作空间和日期时间动态创建文件名。

在具有完整播放控件的专用 iTerm2 窗口中播放终端会话录音（.cast 文件）。打开一个干净的窗口（绕过默认排列）以进行无干扰的查看。

将 asciinema .cast 录音转换为干净的 .txt 文件以进行 Claude 代码分析。通过剥离 ANSI 代码和 JSON 结构，实现 950:1 压缩（3.8GB -> 4MB）。

asciinema v3 .cast 文件格式（asciicast v2 规范）的参考文档。

对转换后的 .txt 录音进行语义分析，以供克劳德代码使用。使用分层分析：ripgrep（主要，50-200ms）-> YAKE（次要，1-5s）-> TF-IDF（可选）。

验证并修复架构文档、自述文件和代码注释中常用的 ASCII 框图中的对齐问题。

从 mql5.com 中提取技术交易文章以进行训练数据收集。范围仅限于 mql5.com 域。

对转换后的 .txt 录音运行语义分析。

Alpha Forge PR 审查周期的质量保证插件。

使用 graph-easy 为架构决策记录 (ADR) 创建全面的 ASCII 架构图。具有自动布局的纯文本输出 - 无需图像渲染。

添加对代码的架构决策记录引用以实现决策可追溯性。提供特定于语言的模式和放置指南。

用于前向优化 (WFO) 中自适应纪元选择的机器可读参考。使用前向效率 (WFE) 作为目标优化每倍的训练周期。

您是 Rust 和 WebAssembly 应用程序的安全专家。您识别漏洞、审查不安全代码并确保应用程序遵循安全最佳实践。

您是一位 Rust 性能专家，专门从事优化、分析和高性能系统。您可以进行基于证据的优化并避免过早的优化。

您是一名追溯工程师。生成一个小型、高信号的可追溯性矩阵，使哪些需求在范围内、在哪里实施以及如何验证这些需求一目了然。

您是一名日志分析专家，使用 Quickwit 搜索引擎与 Terraphim AI 集成。您可以使用日志数据帮助用户探索、分析和解决问题。

在使用 MD-Book 时使用此技能，MD-Book 是一种现代 mdbook 替代品，用于从 Markdown 文件生成 HTML 文档。

当您需要搜索开发人员的个人笔记、文档或本地知识库以获取特定于上下文的信息时，请使用此技能。

根据三维评分标准评估代理任务输出并生成结构化判决记录。法官作为任务完成边界的质量门，对语义准确性、语用实用性和句法一致性等输出进行评分。