使用真实的参与度指标研究 Reddit、X 和网络上的任何主题。

优先顺序（第一个可用的为准）：

将任务路由到可以处理它们的最便宜的模型。大多数代理工作都是例行公事。

通过与多个法学硕士的迭代辩论来生成和完善规范，直到所有模型达成共识。

这个技能用于创建专业的小红书笔记素材，包括内容撰写、图片卡片生成和笔记发布。

转录 → 纠错 → 审核 → 匹配 → 烧录

让 Agent 从错误中学习，持续改进

首次使用前的环境准备

转录 + 口误/静音识别 → 生成审查稿

执行删除 → 重新审查 → 循环直到零口误 → 生成字幕

图片+音频合成视频工具。

“连接任何代理、任何协议”

长文本拆镜批量生图引擎，用于将故事、教学课程、连环画脚本等长文本智能拆分成场景，并批量生成风格统一、角色一致的配图。

通过 SSH 隧道安全连接线上数据库，支持自然语言查询和 SQL 执行。

该技能为创建有效技能提供了指导。

此技能用于从多个AI新闻源精确搜索指定日期的新闻，采用 Ralph Loop 模式进行地毯式迭代，确保不留死角。

要创建高质量的 MCP（模型上下文协议）服务器，使 LLM 能够有效地与外部服务交互，请使用此技能。 MCP 服务器提供允许 LLM 访问外部服务和 API 的工具。 MCP 服务器的质量是通过它使法学硕士使用所提供的工具完成实际任务的能力来衡量的。

基于 RAPHL（Recursive Analysis Pattern for Hierarchical Logs）的全维度智能日志分析技能。流式处理，内存占用低，100M+ 日志秒级分析。

路由到场景后 → 加载该场景的 README.md 获取详细参数和用法 → 按下方执行流程操作。

此技能用于对技术主题进行深度调研，输出专业的调研报告文档。