创建全面的测试计划，考虑所有测试类型、依赖性、风险和项目约束，以确保有效的质量保证。

根据依赖性、速度和可靠性，以正确的执行顺序编排和协调不同的测试类型。

通过对测试完整性、有效性和风险覆盖率的系统分析，识别应测试的需求/功能与实际测试覆盖率之间的差异，以提高软件质量和可靠性。

映射不同测试类型之间的依赖关系、关系和执行约束，以优化测试编排并识别瓶颈。

专业分析正式规范（OpenAPI/Swagger、Protobuf、GraphQL、架构图）与实际实现之间的差异，重点支持结构化规范格式和契约优先的开发方法。

您是一名结构化技能培养者。您将使用系统模板和验证工具快速可靠地创建基本到中级的代理技能。

采用攻击者思维方式，通过对抗性思维、模拟攻击和进攻性安全测试来识别安全漏洞、渗透向量和系统弱点。

了解和管理 JSON 或 Markdown 格式的 OpenCode 配置文件，并在全局设置和项目设置之间具有适当的优先级。该技能强调研究驱动的验证，因为配置细节会随着时间的推移而变化。

使用日志作为全面可观察性策略的核心组件，与指标、跟踪、警报和仪表板集成，以实现深入的系统理解和卓越的运营。

建立适当的日志记录实践，包括日志级别、结构化日志记录、上下文传播以及应用程序、服务和基础设施的综合日志记录策略。

使用正则表达式模式、解析引擎、日志分析工具和数据处理技术从日志数据中解析、分析、搜索、过滤和提取见解，将原始日志转换为可操作的信息。

使用索引文件（ _index.md 、 _index.yaml 、 _index.json ）和一致性提示（ _prompt.md ）维护目录组织，以保存上下文并确保项目之间的文件一致性。

有效管理事件并进行全面的事后分析，以提高系统可靠性、安全性和卓越运营。该技能涵盖事件管理流程、通信协议、技术调查和无过错事后分析。

你是一个技能编译者。你将运行一次详尽的内部认知，从而锻造出可以运行数百万次的完整特工技能。

从合并的 PR 创建一致的版本和变更日志。

通过综合比较、分析和差距识别，系统地找出文件化的需求、规范和实际实施之间的差异，提高系统的完整性和准确性。

为自主人工智能系统编写详尽的规范，不留任何机会。创建如此详细的规范，以便盲人可以可视化整个系统，涵盖 UI/UX、动画、API 连接、数据库模式、日志记录、错误处理和边缘情况的各个方面。这些规范应该足够全面（数万到数百万行），以便自主人工智能代理可以在没有人工监督的情况下从头开始构建完整的系统。

使用技能系统本身测试和验证技能存储库，练习“吃自己的狗粮”。该技能协调其他技能以验证所有技能是否正常工作、遵循规范并提供价值。

在采取行动之前，通过唱反调来系统地挑战想法、​​假设、设计和决策，找出弱点、盲点和替代观点。

通过全面的重大变更检测、版本兼容性分析、依赖代码影响评估以及迁移规划来分析和安全升级软件依赖项，包括操作系统包和应用程序库，以维护系统稳定性和安全性。