用户至少提供其一：

用户至少提供其一：

用户至少提供其一：

参见：references/dod_checklist.md

所有中间文件 必须托管在：

最少必须给：

目标：把“篇幅”从主观感觉变成可量化、可闭环的指标，并围绕预算（budget）指导扩写/压缩。

推荐：用脚本快速生成信息表（并可交互填写），见 scripts/run.py init 。

去除 NSFC 标书文本的"机器味"，使其读起来像资深领域专家亲笔撰写。

基于标书正文内容，推荐最贴切的 NSFC 申请代码（每条推荐包含：申请代码1=主代码、申请代码2=次代码），并把结果写入 Markdown 文件（ 全程只读，不修改标书 ）。

目标：只引“可核验”文献，且通过 \\cite{...} 使用，不手写参考文献列表。

目标：写出“评审一眼读懂”的五句式摘要，做到 重要性 、 科学问题 、 可行性证据 、 研究内容 、 科学意义 五个要素齐全；并输出与之一致的英文翻译。

核心入口 ： python skills/transfer_old_latex_to_new/scripts/run.py --help

确保 LaTeX 渲染的 PDF 与 Word 版打印的 PDF 像素级对齐 ：

最高原则 ：基于输入内容的语义理解，生成高质量、可操作的结构化主题，确保输出可直接用于文献综述流程。

complete_example 是一个充分发挥 AI 优势的 LaTeX 示例智能生成器，实现 AI 与硬编码的有机融合。

本技能支持两类确定性动作：

更新开发文档以在会话压缩或结束会话之前捕获当前进度。

为特定组件、功能或特性生成精确、有针对性的文档。

为大型任务创建结构化文档系统，以维护跨会话的上下文。