假设工程师对我们的代码库的背景为零并且品味有问题，则编写全面的实施计划。记录他们需要知道的一切：每个任务要接触哪些文件、代码、测试、他们可能需要检查的文档、如何测试它。将整个计划作为小任务交给他们。干燥。亚格尼。时分驱动。频繁提交。

在对未知因素采取行动之前进行系统的多源研究。永远不要猜测什么时候可以验证。规划您的搜索，尽可能并行执行，在得出结论之前进行综合。

使用多代理编排生成全面的、出版质量的技术手册，并通过主题故事讲述。

用户可能会要求您创建、编辑或分析 .docx 文件的内容。 .docx 文件本质上是一个 ZIP 存档，其中包含 XML 文件以及您可以读取或编辑的其他资源。您有不同的工具和工作流程可用于不同的任务。

创建全面的公司概况，从公开来源中提取高管见解、产品战略、转型计划和组织动态。使用它来了解竞争格局，评估合作机会，基准最佳实践，准备面试，或通过了解成功的公司如何看待产品管理和战略来为市场进入决策提供信息。

在创建 Claude Code 技能之前，绘制文档网站的导航结构以了解其层次结构。

验证文档是否未过期、是否是最近签发的（不太旧）以及是否属于系统支持的国家/地区或文档类型。

检测身份证件的轮廓以验证其是否正确装框并提取其坐标以进行后续透视校正。

创建结构清晰、详细程度适当且内容以用户为中心的专业技术文档。

Talon 是面向 AI 应用的多模融合数据引擎，单二进制、零外部依赖，提供 8 大开源引擎：SQL、KV、Vector、TimeSeries、MessageQueue、Full-Text Search、GEO、Graph。 AI 引擎通过商业授权的 talon-ai 预编译库提供（不含源码）。

当用户说“研究”（以任何形式）时，始终调用此技能。

执行之前，请在以下位置检查用户自定义设置：~/.claude/skills/CORE/USER/SKILLCUSTOMIZATIONS/Documents/

编写清晰、有价值的用户故事，传达敏捷/混合环境中的需求并指导开发团队。

描述用户如何与系统交互以实现特定目标。用例从以用户为中心的角度捕获功能需求，通常用于瀑布或混合环境，在实施之前需要详细的规范。

提供全面的 ERP 领域知识，用于分析跨核心业务功能的企业资源规划系统的需求。

为人工智能助手配备全面的电子商务领域知识，以分析需求、提出相关问题并为在线零售平台创建适当的解决方案。

提供全面的 CRM 领域知识，用于分析跨销售、营销和服务职能的客户关系管理系统的需求。

提供全面的 CDP 领域知识，用于分析客户数据统一、细分和营销激活方面的需求。

以准确、可浏览且适合目标受众（内部、客户或两者）的方式总结已发布的更改。

将原始笔记/成绩单转化为结构化、可浏览的记录，使后续步骤变得明确。