AiOffice 能力组合,开箱即用,为您的工作流提速
将用户提出的模糊主题,通过系统化方法转化为高质量、可交付的调研报告。
提供可验证的研究报告,其中包含明确的引用、清晰的事实与分析界限以及用户可选择的深度。
使用 llms.txt 标准的脚本优先文档发现。
文档路径:node_modules/@wix/design-system/dist/docs/
<skill_overview> 通过零代码库上下文的工程师的全面实施细节来增强 bd 任务。将清单扩展为明确的步骤:哪些文件、完整的代码示例、确切的命令、验证步骤。 </技能概述>
用户可能会要求您创建、编辑或分析 .docx 文件的内容。 .docx 文件本质上是一个 ZIP 存档,其中包含 XML 文件以及您可以读取或编辑的其他资源。您有不同的工具和工作流程可用于不同的任务。
受 ZeroClaw 医生架构启发的综合诊断系统。此技能使代理能够对 PopeBot 环境执行彻底的运行状况检查、识别问题并执行自动修复。
文档索引和搜索功能受到 ZeroClaw 内存系统的启发。
目的:使写作趋于一致,而不需重写整篇论文。
使固定 :
目标:将教程编写为连贯的模块序列,并具有一致的运行示例和可验证的练习。
目的:通过强制执行一致的命名(规范术语+同义词政策),使草稿读起来就像一位作者写的一样,而不改变引用或含义。
目标:编写一个可追溯到提取数据的结构化综合。
这项技能创建了非散文工件,使写作阶段不再模板化:
从检索到的集合中现有的调查/评论论文中引导分类种子。
目的:通过在sections/下编写小的、可检查的文件来生成类似纸质的草稿。
目的:将每个 H3 小节转换为可写的意图卡,编写者可以执行该意图卡,而无需复制脚手架项目符号。
目标:制作一个紧凑的、面向读者的快照,回答:
目的:通过删除“循环模板段落”并合并全局免责声明,同时保持含义和引用的稳定,使调查感觉有意为之。
目的:捕捉合并后出现的最具影响力的“自动化告诉”。