使用each::sense 删除和替换视频背景。这项技能可以为任何视频内容提供透明背景、虚拟环境、专业合成和创意背景效果。

使用each::sense API 生成真实的用户生成内容 (UGC) 风格的视频。创建感觉自然且相关的推荐、拆箱视频、产品评论、教程和自拍风格的内容。

使用每个::sense 生成专业的头部说话视频。该技能可将静态照片转换为栩栩如生的谈话视频，根据脚本创建人工智能演示者，并为各种用例启用口型同步功能。

使用each::sense API 生成成人视频内容、艺术裸体视频和成人主题动画，并禁用安全限制。

使用每个::sense API 生成成人内容并禁用安全检查器。这项技能可以创作艺术裸体、魅力摄影、闺房、幻想艺术和其他成人主题的视觉内容。

使用每个::sense 生成令人惊叹的音乐视频。此技能可创建与音轨同步的可视化工具、歌词视频、动画序列和电影音乐视频。

使用每个::sense 生成高影响力的 LinkedIn 内容图形。此技能可创建针对 LinkedIn 格式、受众期望和 B2B 参与最佳实践进行优化的专业图像。

使用每个::sense 生成引人入胜的 Instagram 内容。这项技能可以创建针对 Instagram 的各种展示位置、格式和视觉最佳实践进行优化的图像和视频。

使用每个::sense 将静态图像转换为迷人的视频。该技能可以使用自然运动、Ken Burns 效果、电影照片和电影动作来制作静态照片的动画。

使用每个::sense 生成令人惊叹的全息图和 3D 显示内容。此技能可创建针对全息显示、3D 风扇、LED 金字塔和其他体积显示技术进行优化的图像和视频。

通过 EachLabs Predictions API 使用 165 多个 AI 模型，根据文本提示、图像或参考输入生成新视频。要编辑现有视频（放大、口型同步、扩展、字幕），请参阅eachlabs-video-edit 技能。

通过 EachLabs Predictions API 使用 25 多个 AI 模型编辑、转换和增强现有视频。

[重要] 在开始之前使用 TaskCreate 将所有工作分解为小任务 - 包括每个文件读取的任务。这可以防止长文件丢失上下文。对于简单的任务，人工智能必须询问用户是否跳过。

除非用户或现有模板另有说明

Vaex 是一个高性能 Python 库，专为惰性、核外 DataFrame 设计，用于处理和可视化太大而无法装入 RAM 的表格数据集。 Vaex 每秒可以处理超过十亿行，从而能够对数十亿行的数据集进行交互式数据探索和分析。

撰写有关医学和心脏病学的数据驱动、证据优先的长篇 Twitter 内容。有数据支持的结论。没有对冲。没有愚蠢。没有行话墙。

Hugging Face Transformers 库提供对数千个预训练模型的访问，这些模型适用于 NLP、计算机视觉、音频和多模态领域的任务。使用此技能来加载模型、执行推理以及对自定义数据进行微调。

TorchDrug 是一个基于 PyTorch 的综合机器学习工具箱，用于药物发现和分子科学。将图神经网络、预训练模型和任务定义应用于分子、蛋白质和生物知识图，包括分子属性预测、蛋白质建模、知识图推理、分子生成、逆合成规划，具有 40 多个精选数据集和 20 多个模型架构。

SymPy 是一个用于符号数学的 Python 库，它可以使用数学符号而不是数值近似进行精确计算。该技能为使用 SymPy 执行符号代数、微积分、线性代数、方程求解、物理计算和代码生成提供全面的指导。

scvi-tools 是一个用于单细胞基因组学概率模型的综合 Python 框架。它基于 PyTorch 和 PyTorch Lightning 构建，提供使用变分推理的深度生成模型，用于分析不同的单细胞数据模式。