使用 Azure DevOps 时，请根据任务类型遵循以下工作流程：

管理 SQS 队列和消息。

管理 SNS 主题并发布通知。

管理 AWS Lambda 上的无服务器函数。

使用 MiniMax MCP 服务器进行网络搜索。

使用 MiniMax MCP 服务器进行图像理解和分析。

此技能可帮助您为项目创建优化的 Docker 开发环境。它通过交互式、问题驱动的工作流程生成 docker-compose.yml 、 Dockerfile 和相关配置。

提出最少的澄清问题，以避免错误的工作；在回答了必须具备的问题（或者用户明确批准按照规定的假设继续进行）之前，不要开始实施。

平衡物理、竞争和速度感的赛车游戏的专家蓝图。

全面的 Docker 帮助。

使用 SavedModel 格式、适用于移动和边缘设备的 TensorFlow Lite、量化技术和服务基础设施将 TensorFlow 模型部署到生产环境。该技能涵盖模型导出、优化、转换和部署策略。

这些原则起源于面向对象设计，但适用于任何编程范例。它们是关于代码结构，而不是范例。

管理事件并进行有效的事后分析。

应用 SOLID 设计原则来实现可维护、灵活的代码架构。

创建有效的事件响应程序来处理生产事件和待命场景。

Kubernetes 部署的安全最佳实践。

了解 Kubernetes 资源类型及其关系。

理解和编写 Kubernetes 清单文件。

将 GraphQL Inspector 集成到持续集成和部署管道中以实现自动化模式和操作验证的专业知识。

使用正确的阶段顺序、工作流程规则和执行流程配置 GitLab CI/CD 管道。