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面向高级开发人员的完整工具包，包含现代工具和最佳实践。

生产级人工智能/机器学习/数据系统的世界级高级数据科学家技能。

scikit-survival 是一个基于 scikit-learn 构建的用于生存分析的 Python 库。它提供了用于事件发生时间分析的专用工具，可应对某些观察结果仅部分已知的审查数据的独特挑战。

该技能为使用 scikit-learn（用于经典机器学习的行业标准 Python 库）执行机器学习任务提供了全面的指导。使用此技能进行分类、回归、聚类、降维、预处理、模型评估和构建可用于生产的 ML 管道。

scikit-bio 是一个用于处理生物数据的综合 Python 库。将此技能应用于涵盖序列操作、比对、系统发育学、微生物生态学和多元统计的生物信息学分析。

科学写作是精确、清晰地传达研究成果的过程。使用 IMRAD 结构、引文（APA/AMA/温哥华）、图表/表格和报告指南（CONSORT/STROBE/PRISMA）撰写手稿。将此技能应用于研究论文和期刊提交。

科学可视化将数据转化为清晰、准确的数字以供发布。使用多面板布局、误差线、重要性标记和色盲安全调色板创建日志就绪绘图。使用 matplotlib、seaborn 和plotly 将手稿导出为 PDF/EPS/TIFF。

科学演示是交流研究、分享发现以及与学术和专业观众互动的重要媒介。这项技能为创建有效的科学演示提供了全面的指导，从结构和内容开发到视觉设计和交付准备。

科学原理图和图表将复杂的概念转化为清晰的视觉表示以供出版。该技能使用 Nano Banana Pro AI 来生成所有图表。

批判性思维是评估科学严谨性的系统过程。使用 GRADE 和 Cochrane ROB 框架评估方法、实验设计、统计有效性、偏差、混杂因素和证据质量。运用这项技能对科学主张进行批判性分析。

掌握 PCI DSS（支付卡行业数据安全标准）合规性，以实现安全支付处理和持卡人数据处理。

状态：生产就绪 最后更新：2025-10-29 依赖项：无 最新版本：@neondatabase/serverless@1.0.2、@vercel/postgres@0.10.0、drizzle-orm@0.44.7、neonctl@2.16.1

专家级欧盟 MDR 2017/745 合规专家，全面了解医疗器械监管要求、技术文件、临床证据和上市后监督义务。

专家级 FDA 监管咨询，全面了解医疗器械法规、质量体系法规 (QSR)、HIPAA 合规性、网络安全要求和 FDA 提交途径。

具有批准门和部署策略的多阶段 CI/CD 管道的架构模式。

为制药公司、临床研究人员和医疗决策者生成专业的临床决策支持 (CDS) 文档。该技能专门研究分析、循证文件，为治疗策略和药物开发提供信息：

在整个研究和写作过程中系统地管理引用。该技能提供了用于搜索学术数据库（Google Scholar、PubMed）、从多个来源（CrossRef、PubMed、arXiv）提取准确元数据、验证引文信息以及生成格式正确的 BibTeX 条目的工具和策略。

使用 gh 定位失败的 PR 检查，获取可操作故障的 GitHub Actions 日志，总结故障片段，然后提出修复计划并在明确批准后实施。

部署您的浏览器游戏以供公众访问。 here.now 是默认设置 - 零配置即时静态托管。当您需要基于 git 的部署时，可以使用 GitHub Pages 作为替代方案。