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应用系统的第一原理分析将复杂的问题分解为基本事实并从头开始重建解决方案。
记录重要的领域事件并将它们分派给专门的处理程序 - 这是一种实用的事件溯源方法,无需复杂的完整 CQRS/ES 基础设施。
默认情况下,基础设施应该是简单的。该技能可以检测过度设计。
基础设施代码的特定于平台的验证清单。
收集基础设施背景以进行规划。返回父计划命令的结构化结果。
验证基础设施代码遵循可维护的模式。
始终从最简单的方法开始。仅在明确要求时增加复杂性。
您正在使用自定义 Docker Compose 本地开发环境(非 DDEV)。
指示:
这是创造性的解决方案探索,而不是框选。您正在探索解决方案空间 - 生成不同的替代方案,描述权衡,确定垫脚石。我们的目标不是产生 3 个截然不同的选项,而是绘制可能的方法图景。
这是战略下注,而不是变体选择。您正在选择要押注的方法类别 - 确定变体生成的搜索空间范围。 “我们将探索[X家族]内的变体,因为[原因]。”
这是对创造性工作和保证的质量审查,而不仅仅是工件清单。查看:
这是战略问题选择,而不是问题分类。您正在管理一系列问题 - 决定要投入精力解决哪些问题,平衡探索与利用,保持多样性并保留垫脚石。
这是创造性的问题设计,而不是文书工作。你正在设计问题——选择要解决的问题,定义“已解决”的含义,确定权衡轴。在廉价解决方案生成的世界中,这是稀缺技能。
这是比较的公平保证,而不是官僚主义。在宣布一种变体优于另一种变体之前,您必须确保比较是公平的——相同的预算、相同的数据、相同的测量程序。没有平等,主导地位的主张是不可靠的。
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这是针对现实而不是文档进行的测试。您正在运行一个实验 - 定义预测、执行测试、解释结果。证据记录是实验室笔记本,而不是事后报告。
立即写:
这是定义重要的事情,而不是列出指标。你正在构建问题和解决方案存在的空间——决定存在哪些维度、如何衡量它们以及可能的权衡。如果没有这一点,NQD 表征和 Pareto 分析就没有基础。