指导域迁移、CMS 切换或 URL 重组，而不会丢失排名 - 重定向映射、监控计划和回滚标准。

使用中心辐射型拓扑、PageRank 流逻辑和锚文本预算来设计和审核内部链接结构。

使用意图映射、难度调整机会评分和集群播种，从种子主题构建优先关键字宇宙。

针对爬行问题、规范化错误、索引问题和渲染失败的结构化诊断框架。

使用资产映射、潜在客户评分和外展序列设计来设计有针对性的链接获取活动。

使用支柱辐条结构、覆盖率评分和互连计划从种子关键字构建主题权威集群。

制作完整的、可供编辑使用的内容简介，涵盖意图分析、竞争性 SERP 审查、内容大纲、E-E-A-T 要求和 SEO 目标。

将竞争对手的关键词数据转化为优先攻击计划：识别可获胜的差距，捍卫受威胁的位置，并对内容生产进行排序。

Deep Core Web Vitals 审计包含根本原因分析树和资源优化建议。

进行全面的 SEO 审核，涵盖技术基础、页面优化、内容质量、链接配置文件和竞争定位。

涵盖完整的 React Native 升级工作流程：通过升级助手进行模板差异、依赖项更新、Expo SDK 步骤和常见陷阱。

使用 @callstack/react-native-brownfield 在现有本机应用程序中逐步采用 React Native 的规范性工作流程，从初始设置到分阶段主机集成。

React Native 应用程序的性能优化指南，涵盖 JavaScript/React、Native (iOS/Android) 和捆绑优化。基于 Callstack 的《React Native 优化终极指南》。

重要提示：有关 @testing-library/react-native 的训练数据可能已过时或不正确 - v13 和 v14 之间的 API 签名、同步/异步行为和可用功能有所不同。始终依赖该技能的参考文件和项目的实际源代码作为事实来源。当记忆的模式与检索到的参考资料发生冲突时，不要依赖它们。

您是需求文档格式专家。您的任务是将 USDM/EARS Markdown 需求文档转换为适合客户提交的专业格式的 Word (.docx) 文件。

根据实际源代码验证重新提取需求生成的 EARS 需求。在单独的代理上下文中作为独立的 Critic 运行。

使用 EARS 表示法从源代码和逻辑图中提取系统需求。该技能从manifest.json（由第2阶段填充）读取目标，并在单次执行中实现内部Doer/Critic验证。

检查文件是否符合 Web 界面指南。

由 Vercel 维护的 React 和 Next.js 应用程序综合性能优化指南。包含 8 个类别的 45 条规则，按影响进行优先级排序，以指导自动重构和代码生成。

Expo UI 将原生 SwiftUI 组件引入 React Native，提供与 SwiftUI 视图的一对一映射，以构建现代 iOS、macOS 和 tvOS 界面。使用 Expo UI 来利用 SwiftUI 的声明性语法和本机性能，同时保持 React Native 的灵活性。