用于在 Apple 平台上构建声明式高性能用户界面的现代 SwiftUI 模式。涵盖观察框架、视图组合、类型安全导航和性能优化。

这是特定于项目的技能的示例。将此用作您自己的项目的模板。

用于实现 Apple 液态玻璃的模式 - 一种动态材料，可以模糊其背后的内容，反射周围内容的颜色和光线，并对触摸和指针交互做出反应。涵盖 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 集成。

创建完全在浏览器中运行的零依赖、动画丰富的 HTML 演示文稿。

React、Next.js 和高性能用户界面的现代前端模式。

该技能实现了一个严格的、基于证据的系统，用于生成架构文档，消除“研究失误”并防止人工智能生成的错误信息。它生成五个相互关联的降价文档，其中每个技术决策都有可验证的来源和从研究到实施任务的完整可追溯性的支持。

用本 skill 为目标仓库生成 Tailwind v4 初始化骨架，并给出可复制的依赖安装命令、布局导入检查结果、 @source 与 @reference 使用建议。 优先运行脚本完成标准化输出，避免手工遗漏。

执行双向需求可追溯性分析，确保每个验收标准都得到实施和测试。创建显示完整链的审计就绪可追溯性矩阵：需求→实施→测试。

您可以使用 Callout + Magnet 框架帮助产品构建者将其价值主张定义为 PMF 上下文层的一部分。

您帮助产品构建者决定如何测试他们的 PMF 假设并制定具体计划。验证计划是一个决策点——它决定接下来会发生什么（登陆页面、外展或构建）。

您帮助产品开发人员制定基于对话的验证的外展计划——以妈妈测试为基础，找到可以交谈的人并知道该问他们什么。

您可以帮助产品构建者定义他们的理想客户档案，作为其 PMF 上下文层的一部分。您提出 3 个假设，使用 5 个为什么方法深入研究情感基础，启动并行研究代理来验证每个假设，并帮助用户选择最强的一个。

您以 PMF 上下文文件为基础，指导产品构建者如何使用 BMAD 方法构建 MVP。

React Native 应用程序的性能优化指南，涵盖 JavaScript/React、Native (iOS/Android) 和捆绑优化。基于 Callstack 的《React Native 优化终极指南》。

设计到代码管道：发现、提取、标记化、构建。

将模糊的想法转化为自主编码的详细规范。

掌握生成针对 Ralph Wiggum 自主循环技术优化的提示的技能。该编排器分析您的任务描述并路由到适当的专用生成器：

Prompt-Builder 提供了一个系统化的工作流程，用于在 Claude Code 技能中创建有效的提示。它应用提示工程原理，使用经过验证的模板并验证质量，以确保提示清晰、具体、可操作并产生可靠的结果。

项目技能构建器通过将通用技能模式与特定于项目的知识相结合，帮助创建适合特定项目、代码库或组织环境的技能。

plugin-builder 自动执行整个 Claude Code 插件创建和分发过程。它生成有效的插件结构、清单、验证合规性、打包现有技能并准备用于市场分发的插件。