通过提供清晰的选项和处理选定的工作流程来指导开发工作的完成。

加载计划，严格审查，分批执行任务，报告批间审查。

用户可能会要求您创建、编辑或分析 .docx 文件的内容。 .docx 文件本质上是一个 ZIP 存档，其中包含 XML 文件以及您可以读取或编辑的其他资源。您有不同的工具和工作流程可用于不同的任务。

这个工具用于自动同步项目中的 AI Agent 配置文档，确保 Agents.md 、 claude.md 和 gemini.md 三个文件内容保持一致。

该技能提供了一个结构化的工作流程，用于指导用户完成协作文档创建。作为积极的指南，引导用户经历三个阶段：上下文收集、细化和结构以及读者测试。

当您遇到多个不相关的故障（不同的测试文件、不同的子系统、不同的错误）时，按顺序调查它们会浪费时间。每项调查都是独立的，可以并行进行。

当用户说“部署此网站/应用程序”或类似内容时，请使用此工作流程。按顺序遵循检查表，不要跳过步骤。

生成针对 AI 代理跨会话连续性进行优化的结构化摘要。

这些是创建设计理念的说明 - 然后以视觉方式表达的美学运动。仅输出 .md 文件、.pdf 文件和 .png 文件。

要访问 Anthropic 的官方品牌标识和风格资源，请使用此技能。

通过自然的协作对话，帮助将想法转化为完整的设计和规格。

算法哲学是通过代码表达的计算美学运动。输出 .md 文件（哲学）、.html 文件（交互式查看器）和 .js 文件（生成算法）。

帮助 Agent 将模糊的前端开发需求转化为专业的结构化方案。

Claude 非常了解 Rust 约定。这些是非显而易见的 Rust 特定规则。

版本：makepad-widgets（开发分支）|最后更新：2026-01-19

这项技能指导创建独特的、生产级的前端界面，避免通用的“AI slop”美学。实施真正的工作代码，特别注重美学细节和创意选择。

可搜索的 UI 样式、调色板、字体配对、图表类型、产品推荐、UX 指南和特定于堆栈的最佳实践数据库。

人工智能辅助开发的八项原则。从痛苦中诞生。在生产中进行了测试。

要构建强大的前端 claude.ai 工件，请按照以下步骤操作：

创建 MCP（模型上下文协议）服务器，使 LLM 能够通过精心设计的工具与外部服务交互。 MCP 服务器的质量是通过它使 LLM 完成实际任务的能力来衡量的。