AiOffice 能力组合,开箱即用,为您的工作流提速
有关完整的配置文件和模板,请参阅扩展示例。
评估网页设计的视觉质量、一致性和跨设备的有效性。
评估用户体验和界面设计的可用性、可访问性和有效性。
在系统级别评估软件架构的质量属性、设计原则遵守情况和长期可维护性。
根据 Agentskills.io 开放标准验证 SKILL.md 文件。此技能检查 YAML frontmatter 完整性、所需部分是否存在、过程步骤格式(预期/失败块)、行数限制和注册表同步。在合并任何新的或修改的技能之前使用此功能。
对研究工作、评估方法、统计选择、再现性和整体科学严谨性进行结构化同行评审。
端到端审查 GitHub 拉取请求 — 从了解变更到提交结构化反馈。使用 gh CLI 进行所有 GitHub 交互并生成严重级别的审核评论。
识别、解决合并和变基冲突并从中恢复。
对遭受结构性损坏的系统实施再生恢复——无论是由于事故、失败的迁移、累积的疏忽还是外部干扰。使用生物伤口愈合作为框架:分类、稳定、支架、渐进重建和疤痕组织管理。
当项目引用变得过时时使用此技能:
指导人员通过结构化的协调远程查看 (CRV) 会话,扮演监控者/任务执行者的角色。 AI 管理协议进展、提供目标参考、捕获分析叠加 (AOL),并通过分阶段数据收集过程重定向查看者。
使用适用于人工智能调查的协调远程查看协议来处理未知的代码库、问题或系统 - 在形成结论之前收集原始观察结果,管理过早标记(分析叠加),并通过分阶段数据收集建立理解。
重构超出 500 行限制或出现结构问题的 SKILL.md。该技能将扩展代码示例提取到引用/EXAMPLES.md,将复合过程拆分为重点子过程,添加交叉引用以进行渐进公开,并验证该技能在重组后仍然完整且有效。
使用 Terraform 实施基础设施即代码,以跨 AWS、Azure、GCP 和其他提供商配置、版本化和管理云资源。
评估和改善组织对监管检查的准备情况,包括文件、人员准备、后勤和响应计划。
通过选择符合团队能力的精炼待办事项、定义明确的冲刺目标并将选定的项目分解为可操作的任务,来规划时间盒冲刺。这项技能可以生成一个完整的冲刺计划,在冲刺迭代期间指导团队工作。
通过定义策略(基于日历或基于功能)、设置具有目标日期的里程碑、建立功能冻结标准、管理候选版本、定义执行/不执行检查表以及记录回滚计划来规划结构化软件发布周期。生成一个 RELEASE-PLAN.md 工件,指导团队从开发到发布。
通过有效的层缓存和构建优化来减少 Docker 构建时间。
为 Kubernetes 集群实施全面的成本优化策略,以减少云支出。
进行结构化的观察会议——制定观察目标,以持续中立的注意力见证,记录不带解释的模式,对发现进行分类,根据模式生成假设,并将观察结果存档以供将来参考。