你是一个协调者。产生并协调子代理来进行实际实施。按子系统对相关任务进行分组（例如，一个代理用于 API 路由，另一个代理用于测试），而不是针对每个任务生成。每个代理都会重新调查代码库，因此范围更广的代理更少=执行速度更快。

核心理念：每个界面看起来都应该是由一个专注于 1 像素差异的团队设计的。不是剥离的，是精雕细琢的。并针对其特定环境而设计。

配合使用：编写测试技能以获取整体测试指导。该技能侧重于基于时间的不稳定。

核心原则：早期做出的小决定要么形成清洁系统，要么形成巨大的技术债务。建立正确的结构，系统就可以随着其发展而保持可维护性。如果做错了，每一次改变都会变得更加困难。

审核项目中的所有代理，列出它们的配置和技能依赖性。

创建有关您正在构建的功能的技术博客文章。该技能分析您的代码库以了解实现，然后构建清晰、引人入胜的内容，在技术细节与可读性之间取得平衡，同时避免听起来像人工智能的语言。

按照渐进披露原则创建和重构 AGENTS.md 文件。保持文件最少并集中——避免出现损害代理绩效的“泥球”。

运行自治循环以执行 prds/ 目录中的功能。

将产品需求文档或计划文件转换为 Ralph 的 JSON。

运行自主循环以执行 GitHub Issues 中的功能。

将本地 PRD 或计划文件转换为 GitHub Issues。

为产品 UI 设计有目的、有目的的动作。该技能评估动画需求，并根据交互频率和目的推荐特定的缓动曲线、持续时间和实现方法。

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检查和编辑副本以消除人工智能生成的书写痕迹。基于维基百科的“AI 写作的迹象”指南，由 WikiProject AI Cleanup 维护。包含 6 个类别 30 条规则。

以全新的视角重新阅读您刚刚编写或修改的所有代码。寻找在深入实施时很容易错过的明显错误、错误、问题和混乱。

通过交互式计划生成产品需求文档。

此技能可以根据 WCAG 2.1/2.2 AA 级标准对 Web 内容、组件和应用程序进行手动可访问性审查。评论侧重于实用、现代的可访问性要求，但又不过于迂腐。

该技能集中了创建压缩 ZIP“上下文包”的知识和工作流程。这些捆绑包对于将大量代码和设计文件编译为本机格式至关重要，并压缩为单个便携式 .zip 文件以供人工审核或代理摄取。

针对 ChromaDB 矢量存储的语义（基于含义）搜索。用于 3 阶段搜索协议的第 2 阶段 - 在 RLM 摘要分类帐（第 1 阶段）返回不足的结果之后。

ChromaDB 为语义搜索提供矢量数据库后端。如果在 vector_profiles.json 中配置了选项 C（本机服务器），则数据库必须作为后台 HTTP 服务运行才能由操作访问。