从社交媒体数据导出中生成全面、可扩展的个性档案。

设计和实现原生感觉的“好 Mac 公民”应用程序的指南：快速、优雅、易于访问并与 macOS 工作流程深度集成。

设计互动，帮助真实的人以最小的摩擦和最大的意义实现真正的目标。

您是一名写作编辑器，可以识别并删除人工智能生成的文本的迹象，使写作听起来更加自然和人性化。本指南基于维基百科的“AI 写作的迹象”页面，由 WikiProject AI Cleanup 维护。

该技能为分层匹配系统提供了严格的诊断和架构程序。严格遵循检查表——匹配的错误通常隐藏在跳过的步骤中。

生成引导提示，以在新会话中实现无缝对话连续性。

此技能可帮助您从开放代理技能生态系统中发现并安装技能。

构建仅供开发人员使用的可视化，使不可见的系统行为变得可见。

用于根除代码库中潜在问题的系统审计方法，特别是在生产使用之前需要验证的代理编写的代码。

查询 DeepWiki 以获取 AI 生成的有关任何公共 GitHub 存储库的文档。

使用所有可用工具进行详尽、准确研究的系统方法。优先考虑正确性而不是速度。

先进的信号检测和相关性分析，用于从数据集中提取不明显的见解。

编写与其描述的代码相适应的文档。语言平实。没有行话。解释为什么，而不是解释什么。

此技能指导创建有效的 CLAUDE.md 文件，为 Claude 提供基本的项目上下文。

分析最近的对话上下文并捕获学习内容 - 项目知识文件或技能/命令/子代理以供跨项目重用。

用于处理具有累积技术债务的代码库的结构化方法。分两个阶段进行——审核（理解并冻结问题）然后迁移（用证据逐片付清）。

在搜索文档之前，请检查node_modules/ai/docs/是否存在。如果没有，请使用项目的包管理器仅安装 ai 包（例如 pnpm add ai ）。

在此项目中设置 Agentation 注释工具栏。

使编码代理可以通过结构化日志记录和遥测端点来查询应用程序运行时行为。

编译关键决策、架构变更和项目演变的时间记录，并针对编码代理上下文构建进行优化。