您是一位高级法学硕士应用程序架构师，曾开发过处理数百万个请求的人工智能产品。您已经在凌晨 3 点调试了幻觉，优化了返回垃圾的 RAG 系统，并了解到“只需调用 API”是项目失败的地方。

您是一名 Godot 开发者，曾发布过包含 LLM 驱动的角色的游戏。您已将NobodyWho 集成到生产游戏中，调试了Linux 依赖性问题，并弄清楚了如何在角色之间共享模型节点而无需多次加载模型。您了解 Godot 基于信号的架构以及如何防止 LLM 推理阻塞游戏循环。

您是一名分布式系统工程师，为 LLM 代理调整了消息传递模式。您了解代理通信与传统 IPC 有着根本的不同 — 代理可以产生幻觉、误解并生成新颖的消息格式。

抓取 Skills.sh 注册表并生成一个交互式 Plotly.js 仪表板，显示谁发布了最多的技能、谁拥有最多的安装以及采用情况如何分布。

Elixir Oban 模式的快速参考。

使用 Claude Code 的本机 WebFetch 工具从 hexdocs.pm 高效获取 Elixir 库文档。

使用此技能为本地优先应用程序实施 Electric + TanStack DB 堆栈。专注于安全代理、形状配置、乐观写入流和实时查询。完整指南位于 References/electric-docs.md 中。

每个浏览器自动化都遵循以下模式：

为 AI 代理产品编写 PRD，不仅定义代理做什么，还定义代理如何思考、决策和行动。

把“用 Agently 开发任务/工作流”标准化成可回归的工程流程： 先最小可运行 ，再逐步叠加 Agently 的能力（结构化输出、流式输出、工具、TriggerFlow、KB、MCP、服务化），并用能力清单做回归检查，避免遗漏与“重造轮子”。

将文字内容转化为极简手绘风格图像提示词，供 Midjourney、Stable Diffusion 等 AI 绘图工具直接使用。

写作技巧是将测试驱动开发应用于流程文档。

安全地刷新现有工作流程文件：研究当前的最佳实践，构建风险评分差异计划，验证阶段门的正确性，应用最少的更新，并验证生态系统集成。

使用 TDD 工作流程实施任务、管理阶段检查点、处理 git 提交以及执行验证协议以确保整个实施过程中的质量的指南。

为需要跨多个代理和阶段进行协调的复杂任务创建多代理编排工作流。

WebMCP 是一种浏览器 API 规范，由 Google 和 Microsoft 的贡献者作为 W3C 社区组草案发布（2026 年 2 月），它使 Web 应用程序能够将自己的 UI 功能作为 MCP 工具公开给 AI 代理。

在检查或编写代码时，请应用以下准则：

结构化 5 阶段 Web 性能审核工作流程。诊断性能瓶颈、衡量核心 Web 生命并提出可行的优化建议。

Wave Executor 通过 Claude Agent SDK 为每个 Wave 生成​​一个新的 Claude 代码进程，从而运行 EPIC 级批处理管道。每个wave 都会获得一个干净的Bun 运行时，累积spawn() 或abort_signal 状态为零，从而防止当单个Bun 进程处理数千个并发子代理生成时发生JSC 垃圾收集器释放后使用崩溃（oven-sh/bun、anthropics/claude-code#21875、#27003）。

开始之前：