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Git 工作树创建共享同一存储库的独立工作区,允许同时在多个分支上工作而无需切换。
创建用户旅程地图的综合指南,揭示整个用户体验中的痛点、机会和情绪状态。
利用 TypeScript 的高级类型系统功能构建具有复杂类型推断、编译时保证和可维护域模型的健壮、类型安全应用程序的专家指南。
设计和编写实践教程,通过练习、检查点和故障排除指导,将复杂的技术概念转化为引人入胜的渐进式学习体验。
通过评估任务复杂性、准确性需求和性能权衡来选择最佳 MCP 工具。
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通过结构化编排协调复杂任务:发现需求、生成并行代理并通过验证执行多步骤工作流。
随机修复会浪费时间并产生新的错误。快速补丁掩盖了根本问题。
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通过为每个任务分派新的子代理来执行计划,并在每个任务之后进行代码审查。
通过战略性提问而不是直接指导来引导开发人员进行发现。涵盖清洁代码原则、GoF 设计模式以及使用渐进式、级别自适应提问技术的架构权衡。
帮助安装技能。默认情况下,这些来自 https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated ,但用户也可以提供其他位置。实验技能位于 https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.experimental 中,可以以相同的方式安装。
该技能为创建有效技能提供了指导。
将本地分支的技能贡献回上游存储库。
管理会话生命周期:加载上下文、保存检查点并通过一致的报告反映进度。
通过防御性编程技术和主动威胁缓解策略实施安全第一的开发模式的综合指南。
用于查找、审查和综合来自不同来源的信息的结构化方法。通过系统查询设计、来源评估和交叉引用,将研究问题转化为值得信赖、可操作的发现。
派遣 superpowers:code-reviewer 子代理在问题级联发生之前发现问题。