停止。您对 Agents SDK 的了解可能已经过时。对于任何 Agents SDK 任务，优先选择检索而不是预训练。

运行诊断并直接在对话中显示结果。

<context_mode_logic> <mandatory_rule> 所有命令默认为上下文模式。仅将 Bash 用于保证小输出的操作。 </mandatory_rule> </context_mode_logic>

使用此技能可以使用 Google Gemini 的图像生成模型生成图像。该技能支持：

始终使用 Excel 公式而不是使用 Python 进行计算。

使用 docx-js (JavaScript)：

工具是主体与世界互动的主要机制。它们定义了确定性系统和非确定性代理之间的契约。与为开发人员设计的传统软件 API 不同，工具 API 必须针对能够推理意图、推断参数值并根据自然语言请求生成调用的语言模型进行设计。糟糕的工具设计会产生任何即时工程都无法修复的故障模式。有效的工具设计遵循特定的原则，解释代理如何感知和使用工具。

随机修复会浪费时间并产生新的错误。快速补丁掩盖了根本问题。

使用基于 Radix UI 和 Tailwind CSS 构建的复制粘贴组件构建美观、可访问的 UI。

构建具有流反馈的响应式实时聊天界面。

使用具有本机异步/等待模式的 OpenAI Agents SDK 构建生产 AI 代理。

使用 DeepWiki MCP 服务器研究和理解代码库。

生产可靠性模式：衡量重要因素、从失败中学习、系统改进。

此技能为 Nx monorepo 管理提供专家级功能。由于其官方 MCP 服务器集成，Nx 是该 AI 原生平台的标准构建协调器。

多代理架构将工作分配给多个语言模型实例，每个实例都有自己的上下文窗口。如果设计得当，这种分布可以实现超越单一代理限制的功能。如果设计不当，就会带来协调开销，从而抵消收益。关键的见解是，子代理的存在主要是为了隔离上下文，而不是将角色划分拟人化。

内存提供了持久层，允许代理保持会话的连续性并根据积累的知识进行推理。简单的代理完全依赖上下文进行记忆，当会话结束时会丢失所有状态。复杂的代理实现分层内存架构，平衡即时上下文需求与长期知识保留。从向量存储到知识图再到时间知识图的演变代表着对结构化内存的投资不断增加，以改进检索和推理。

Kubernetes 的事件流。 Strimzi 运算符，KRaft 模式，无 ZooKeeper。

要编写内部通信，请将此技能用于：

运行安装程序来安装跟踪挂钩：

Helm 4 图表开发和操作具有安全第一的默认设置。