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DrugBank 是一个综合性生物信息学和化学信息学数据库,包含药物和药物靶点的详细信息。该技能支持以编程方式访问 DrugBank 数据,包括约 9,591 个药物条目(2,037 个 FDA 批准的小分子、241 种生物技术药物、96 种营养保健品和 6,000 多种实验化合物),每个条目有 200 多个数据字段。
.docx 文件是包含 XML 文件和资源的 ZIP 存档。使用文本提取、原始 XML 访问或红线工作流程创建、编辑或分析 Word 文档。将此技能应用于专业文档处理、跟踪更改和内容操作。
此技能提供对《龙与地下城》第 5 版系统参考文档 (SRD) 的基于搜索的检索访问,按页面范围组织为引用/目录中的降价文件。
DNAnexus 是一个用于生物医学数据分析和基因组学的云平台。构建和部署应用程序/小程序、管理数据对象、运行工作流程以及使用 dxpy Python SDK 进行基因组学管道开发和执行。
DiffDock 是一种基于扩散的深度学习工具,用于分子对接,可预测小分子配体与蛋白质靶标的 3D 结合姿势。它代表了计算对接的最先进水平,对于基于结构的药物发现和化学生物学至关重要。
遵循 DHH 的理念编写 Ruby 和 Rails 代码:清晰胜于聪明、约定胜于配置、开发人员的幸福高于一切。
该技能通过分析您的 Claude Code 聊天交互并识别揭示优势和发展领域的模式,为您最近的编码工作提供个性化反馈。
按合同设计 (DbC) 是一种使用正式规范(合同)来定义组件行为的编程方法。该技能可以:
掌握主要依赖版本升级、兼容性分析、分阶段升级策略和综合测试方法。
DeepChem 是一个综合性 Python 库,用于将机器学习应用于化学、材料科学和生物学。通过专门的神经网络、分子特征化方法和预训练模型,实现分子特性预测、药物发现、材料设计和生物分子分析。
此技能使您能够执行全面的数据转换,包括清理、规范化、整形、过滤和特征工程。与云托管解决方案不同,此技能使用标准 Python 数据操作库(pandas、numpy、sklearn)并在您的环境中本地执行,使其与所有 LLM 提供商(包括 GPT、Gemini、Claude、DeepSeek 和 Qwen)兼容。
该技能通过协调多个专门的人工智能代理来并行分析加密货币市场的不同方面,从而提供全面的加密货币研究。
使用 style_guide.md 中的指南和细则查看所请求的 Cookbook 笔记本。根据评分指南和改进食谱的建议提供分数。
通过建设性反馈、系统分析和协作改进,将代码审查从把关转变为知识共享。
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ClinPGx(临床药物基因组学数据库)是临床药物基因组学信息的综合资源,是 PharmGKB 的继承者。它整合了 PharmGKB、CPIC 和 PharmCAT 的数据,提供有关遗传变异如何影响药物反应的精选信息。获取基因药物对、临床指南、等位基因功能和药物标签,以实现精准医学应用。
通过可执行的 Puppeteer 脚本实现浏览器自动化。所有脚本都输出 JSON 以便于解析。
ChEMBL 是由欧洲生物信息学研究所 (EBI) 维护的手动管理的生物活性分子数据库,包含超过 200 万种化合物、1900 万个生物活性测量值、13,000 多个药物靶点以及已批准药物和临床候选药物的数据。使用 ChEMBL Python 客户端以编程方式访问和查询这些数据,以进行药物发现和药物化学研究。
CZ CELLxGENE Census 提供对来自 CZ CELLxGENE Discover 的全面、版本化的标准化单细胞基因组数据集合的编程访问。这项技能可以对数千个数据集中的数百万个细胞进行高效查询和分析。