AiOffice 能力组合,开箱即用,为您的工作流提速
无需分布式锁即可保持微服务之间的一致性。
使用 6-7 个并行专用代理进行深度代码审查。
现代响应式设计模式,使用容器查询、流体排版和 React 应用程序的移动优先策略(2026 年最佳实践)。
适用于分布式系统和基于 LLM 的工作流程的生产级弹性模式。涵盖断路器、舱壁、重试策略和 LLM 特定的弹性技术。
通过使用更强大的模型对检索到的文档重新评分来提高搜索精度。
React 19+ 的现代渲染性能模式。
将重要的决策、模式或上下文存储在知识图中以供将来的会话使用。支持跟踪成功/失败结果以构建最佳实践库。
通过 gh release 、语义版本控制和变更日志生成实现自动化发布。
使用 Recharts 3.x 的数据可视化模式 - 一个使用 React 和 D3 构建的可组合图表库。
使用 Redis 和现代算法通过分布式速率限制来保护 API。
用于构建生产 RAG 系统的综合模式。每个类别在规则/按需加载中都有单独的规则文件。
无样式、可访问的 React 组件,用于构建高质量的设计系统。
这项技能教会代理如何评估任务复杂性,实施质量关卡,并防止在不完整或定义不明确的任务上浪费工作。
使用 Workbox 7.x 进行服务工作人员管理、离线优先策略和类似应用程序的体验的渐进式 Web 应用程序模式。
使用 PostgreSQL 进行生产级语义 + 关键字搜索
防范最关键的网络安全风险。
通过将两者写入数据库事务,然后异步发布,确保原子状态更改和事件发布。
在本地运行法学硕士以节省成本、隐私和离线开发。
用于实现可观察性的综合框架,包括结构化日志记录、指标、分布式跟踪和警报。
NotebookLM = 外部 RAG 引擎,可减轻上下文窗口中的读取负担。使用 Notebooklm-mcp-cli MCP 服务器 (PyPI) 创建笔记本、管理源、生成内容以及通过接地 AI 响应进行查询。