临床试验模式设计器弥合了临床研究和数据工程之间的差距。它有助于根据临床方案自动创建标准化数据结构 (CDISC)，从而减少数据摄取和提交准备所需的手动工作。

智能体能力发现技能是多智能体系统的“大脑”。它允许代理通过索引所有 Skill.yaml 文件来自我反思并了解其环境中可用的工具和专业知识。

创建 AGENTS.md 作为代理的目录 - 一个约 100 行的地图，指向 docs/ 中更深层的事实来源。代理从这里开始，然后仅加载他们需要的内容（渐进式披露）。

将生成的技能从 dotfiles/ 部署到系统位置。

为 Claude、Codex 和 OpenCode 代理生成 SKILL.md 文件。

暂无简介

使用 Textual 受 Web 启发的架构构建终端应用程序：应用程序 → 屏幕 → 小部件。

使用 Mermaid 语法生成基于文本的图表。美人鱼图直接在 GitHub、GitLab、Notion 和许多 Markdown 查看器中呈现。

使用 Python 以编程方式构建数学动画。 Manim 将场景渲染为视频文件，并精确控制每个视觉元素。

从自然语言事件描述生成有效的 .ics (iCalendar RFC 5545) 文件。文件直接在 Apple 日历中打开。

使用 DOT 语言生成图形描述。 GraphViz 为复杂图形提供强大的自动布局算法。

生成直接在 Excalidraw 中打开的 .excalidraw JSON 文件。

先进的即时工程技术可最大限度地提高法学硕士的性能、可靠性和可控性。

自动准备 Apple App Store 提交所需的所有资产：元数据、屏幕截图、图标和 fastlane 配置。

当请求是以下任一情况时使用此：

保留此技能是为了与旧的提示和习惯兼容。

通过 Inngest 运行持久的 PLANNER→IMPLMENTOR→REVIEWER→JUDGE 编码循环。 PRD 中的每个故事都经过独立实施、测试和判断。能在崩溃中幸存下来。每一步都是可追踪的 Ingest 运行。

该技能涵盖内部开发和对 WendyOS 本身的贡献，包括构建操作系统映像、了解代理架构和运行 E2E 测试。

WendyOS 是一款用于边缘计算的嵌入式 Linux 操作系统。它支持：

Hummingbird 是一个轻量级、灵活的 Swift HTTP 服务器框架，基于 SwiftNIO 构建，具有完整的 Swift 并发支持。这是一个 SSWG（Swift Server Work Group）孵化的项目。