AiOffice 能力组合，开箱即用，为您的工作流提速
这项技能为撰写跨所有学科的优秀学术和研究论文提供了全面的指导。它涵盖了从最初规划到最终修订的结构、风格、论证和最佳实践。
为学生生成全面的每周计划，显示所有注册课程的所有即将进行的作业、当前成绩、提交状态和待定的同行评审。
在一天或一周开始时获取课程的综合状态报告。确定需要支持的学生和即将到来的截止日期。
使用 Canvas LMS 为教育工作者提供完整的同行评审管理工作流程。监控完成情况、分析质量、识别需要跟进的学生、发送提醒和导出数据——所有这些都是通过 MCP 工具调用 Canvas API 实现的。
使用 Canvas LMS 为教育工作者进行全面的课程健康检查。在教学日或教学周开始时运行它，以找出提交差距、需要支持的学生以及即将到来的截止日期，然后直接根据结果采取行动。
学习设计师的自动质量检查表，用于验证 Canvas 课程是否已为学生准备好。运行结构、内容、发布和完整性检查，然后按优先级报告问题。
使用基于评分标准的工作流程高效地对 Canvas LMS 作业进行评分。此技能要求 Canvas MCP 服务器正在运行并使用讲师或 TA 令牌进行身份验证。
学习设计师的完整可访问性审核周期：扫描课程内容，生成优先级报告，指导可修复问题的修复，重新扫描以验证修复，生成合规性摘要。
遵循 12 因素应用程序原则和现代扩展构建可扩展、可维护和可移植的云原生应用程序的指南。
使用向量嵌入实现语义搜索和基于相似性的排名。
通过红色 → 绿色 → 重构周期、TDD 提交约定和合规性跟踪来应用测试驱动开发规则。
将用户故事委托给具有完整上下文、清晰所有权和标准化工作流程的专业代理。
一种通过在实施前定义规范来构建生产就绪软件的结构化方法。基于 GitHub 规范包。
实施安全最佳实践来保护用户数据并防止常见漏洞。
故事完成后促进结构化回顾，以获取经验教训并推动持续改进。
基于 Martin Fowler 的《重构：改进现有代码的设计》的综合重构指南。
通过使用 git worktree 为每个用户故事创建独立的工作目录来启用并行功能开发。多个代理可以同时工作，互不干扰。
涵盖整个应用程序堆栈的全面专业知识，用于构建生产就绪的应用程序。
通过一致的目录结构、进度跟踪和验证来协调多层功能。
