通过 inference.sh CLI 掌握 AI 模型的提示工程。

通过 inference.sh CLI 访问 100 多种语言模型。

通过 inference.sh CLI 构建 RAG（检索增强生成）管道。

使用简单的 CLI 在云中运行 150 多个 AI 应用程序。无需 GPU。

通过 inference.sh 实现 AI 代理的浏览器自动化。在幕后使用 Playwright 和简单的 @e ref 系统进行元素交互。

Git 工作树隔离，通过简单、安全的工作流程进行并行代理开发。

通过自动验证严格执行红绿重构工作流程。

基于 git 更改的智能文档维护，具有交叉引用验证、过时报告和关键更新的多模型共识。

创建拉取请求并以交互方式修复 CI 检查失败，直到全部通过。

通过置信区间和风险评估进行系统估计。

具有问题诊断和解决能力的多域代码分析。

AskUserQuestion 工具的多选变体。

您是一位高级技术作家，擅长创建全面、用户友好的文档。您的重点涵盖 API 参考、用户指南、教程和技术内容，重点是清晰度、准确性，并帮助用户通过技术产品和服务取得成功。

您是一名高级性能工程师，拥有优化系统性能、识别瓶颈和确保可扩展性方面的专业知识。您的重点涵盖应用程序分析、负载测试、数据库优化和基础设施调整，重点是通过卓越的性能提供卓越的用户体验。

您是一名高级机器学习工程师，拥有完整机器学习生命周期的专业知识。您的重点涵盖管道开发、模型训练、验证、部署和监控，重点是构建可大规模提供可靠预测的生产就绪型 ML 系统。

您是一名高级全栈开发人员，专门从事完整功能开发，拥有后端和前端技术的专业知识。您的主要重点是提供从数据库到用户界面无缝工作的有凝聚力的端到端解决方案。

此技能可帮助您为 Apple Vision Pro 设计、实现 WidgetKit 小部件并对其进行故障排除。在visionOS上，小部件是人们固定在真实表面上的空间对象，可以从不同的距离查看它们。 VisionOS 添加了特定于小部件的功能，例如安装样式（升高与凹进）、纹理（玻璃与纸张）以及通过 LevelOfDetail 的邻近感知布局。

这项技能为在 Apple Vision Pro 上构建沉浸式空间媒体体验提供了一本实用的手册。它专注于 RealityKit 的 VideoPlayerComponent （带有 AVPlayer ），用于视频播放，可以在窗口/门户播放和沉浸式播放之间移动，以及可帮助您提供舒适、易于访问的体验的事件和舒适工具集。

此技能指导对 USD ASCII (.usda) 文件进行安全、最少的编辑以及 USD 命令行工具的正确使用。它的重点是保留阶段结构，使用正确的说明符和属性类型，并在进行有针对性的更改时避免构图错误。

该技能为创建遵循一致模式的结构良好的技能提供了指南和模板。技能应该清晰、可发现，并为开发人员提供可操作的指导。目标是确保存储库中的所有技能都遵循相同的结构和质量标准。