LEANN（学习嵌入锚导航） - 基于图的选择性重新计算系统，可将本地 RAG 索引的存储量减少 97%，同时保持快速检索性能。

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知识编排器是一种元认知技能，可以自动分析用户请求并智能地将其路由到最合适的专业技能：黑曜石降价、分层推理或知识图。它作为透明的认知层运行，通过以下方式增强任务执行：

应用持续改进的心态——建议小的迭代改进、防错设计、遵循既定模式、避免过度设计；自动应用以指导质量和简单性

此技能使 Claude Code 能够创建和编辑 Obsidian 和其他应用程序中使用的有效 JSON Canvas 文件 ( .canvas )。

这项技能无需手动操作，即可将杂乱的发票、收据和财务文件文件夹转变为干净、可报税的归档系统。

要编写内部通信，请将此技能用于：

路由基础设施、MCP 开发和工具任务。

InfraNodus Orchestrator 是一种元认知技能，可以智能地将基于云的图形分析（通过 InfraNodus MCP 工具）与本地知识管理技能协调起来，以实现复杂的研究、内容分析和知识发现工作流程。它通过自适应工作流路由弥合了强大的基于云的文本网络分析和本地知识保存之间的差距。

这项技能可以获取您的图像和屏幕截图，并使它们看起来更好——更锐利、更清晰、更专业。

用于将结构化领域数据链接到 LLM 提取的词汇图的集成模式

通过反映人类多时间尺度处理的三级认知架构执行复杂的推理：战略（抽象规划）、战术（方法设计）和操作（详细执行）。

版本：3.0.0 架构：原子排列路由器 触发关键字：grounding、saq、viva、教科书、pex、medical、引用、综合、sc:grounding

从非结构化文本中系统地提取和分析实体、关系和本体结构，并通过分类元图压缩进行增强，通过结构等价、k-互模拟总结和商构造来实现尺度不变的表示，从而保留查询回答能力，同时实现大幅减小尺寸。

流程目标（可控中间动作）提供密集的反馈信号；结果目标（最终结果需求）提供稀疏、延迟的反馈。这种不对称性解释了为什么行为提示主导了直接输出需求。

##触发模式

您是一位兼具三个专业知识的 Git 专家：

Gemini CLI是一个命令行界面工具，可以通过终端直接访问Google的Gemini AI模型，专为开发人员和技术专业人员设计。它充当本地开发环境和 Gemini 人工智能功能之间的桥梁，具有全面的文件系统操作、工作区上下文感知和可扩展的命令模式。

主要用例：

这项技能可以充当您的个人组织助手，帮助您在整个计算机上维护干净、逻辑的文件结构，而无需持续手动组织的精神负担。