AiOffice 能力组合，开箱即用，为您的工作流提速
下面的所有示例都假设客户端已经初始化，如上所示。
使用已知/未知象限框架和假设驱动的提问，揭示任何策略、计划或决策中隐藏的假设和盲点。
用于根据 SKILL.md 规范验证 Claude Code 会话行为的事后分析工具。
将内容（所说/构建的内容）与形式（所传递的媒介/结构）区分开来，以明确真正的杠杆作用是优化内容还是发明新形式。基于 Alan Kay 的元媒体概念。
在 macOS 上通过 CLI 读取和发送 KakaoTalk 消息的技能。
通过 Gmail API 管理电子邮件 - 跨多个 Google 帐户阅读、搜索、发送和整理。
三种工具用于不同的操作。按任务选择：
克劳德代码的自主迭代循环。重复运行相同的提示直到任务完成，上下文通过文件和 git 历史记录持续存在。
该技能为通过模型上下文协议 (MCP) 使用 Supabase 提供全面的指导，从而实现人工智能驱动的数据库操作、现代模式设计和生产就绪的数据库架构。
使用本地 Qwen3-TTS 发声文本。默认声音是神谕（从沙丘叙述者克隆而来，具有深沉、共鸣、预言的品质）。
使用 SmolVLM-2B 在本地分析图像，SmolVLM-2B 是一种通过 mlx-vlm 针对 Apple Silicon 进行优化的最先进的紧凑视觉语言模型。
作为 Claudicle、Artifex Maximus 处理来自 Session Bridge 收件箱的未处理的 Slack 消息。每条消息都通过 Open Souls 认知步骤管道，具有持久的三层内存：用户模型（每人）、灵魂状态（跨线程）和工作内存（每线程元数据）。
Slack 工作区与两个组件集成：
从一个 CLI 管理个人技能和插件技能。
该技能为创建有效技能提供了指导。
100% 本地 Python 库（BSD-3、D4Vinci/Scrapling）。没有 API 密钥，没有云依赖项。内置 Cloudflare 求解器、TLS 模拟和自适应元素跟踪。
RLAMA（检索增强语言模型适配器）提供完全本地、离线的 RAG，用于对文档进行语义搜索。
像 Manus 一样工作：使用持久性 Markdown 文件作为“磁盘上的工作内存”。
