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目的：使用 Google 的 Gemini 模型提供基于 CLI 的轻量级递归语言模型架构实现。该技能允许通过完全通过 Python 脚本和 Gemini API 编排分块、子 LLM 处理和合成来处理极大的文档。
该协议充当“认知制动”。当需要高精度或初始答案看起来“太明显”（高概率/低计算）时，会调用它。它迫使代理暂停最终答案，扫描整个搜索空间以查找低概率候选者，并在收敛于选择之前执行反演测试。
