在每次委派子技能之前，通过 3 轮咨询（规划、视觉设计、生成）指导用户创建完善的 MARP 平台。通过在每个阶段融入用户意图而不是运行静默管道，可以生成更高质量的牌组。

生成演示计划，而不是完成的演示文稿。

通过应用以下内容来组装最终的 MARP 甲板：

对渲染的甲板 PDF 执行视觉 QA。检测仅出现在最终输出中的布局和渲染缺陷。当发现缺陷时，直接调用 marp-deck-gen 并带有目标修复提示 - 不写入报告文件。

此技能可帮助您自动化整个 Pull Request 流程，包括代码审查、文档生成和 PR 创建。

每当您需要访问网站 URL 时，您必须：

按照传统提交格式从分阶段更改生成高质量的提交消息。

从一个共享差异上下文生成完整的 Git 编写包（分支名称 + 提交消息 + PR 内容）。

根据当前代码更改生成干净、团队友好的 Git 分支名称。

优化 DSPy 程序的指南：提词器选择、度量定义、评估工作流程和保存/加载模式。

GEPA 是一款由 DSPy 驱动的工具，用于评估、优化和生成技能场景。

在 qredence/fleet-rlm-dspy 代码库中使用 DSPy 的模式、调试技术和集成指南。

该技能为使用 DSPy 框架提供了全面的指导，尤其是在 AgenticFleet 环境中。

使用 DSPy 框架的核心指南：签名、模块、程序、编译和测试。

持续照顾 PR，直到出现以下最终结果之一：

该技能对用户提供的数据框进行自动类型推断→计算每种类型的定制统计数据→通过一致的管道生成分布分析报告。

这是 Claude 技能，用于从 GitHub 存储库下载最新的发布资产。使用 PyGithub 库，该技能可以获取存储库的最新发布版本，列出所有可用的资产文件，并根据用户需求将指定资产下载到本地目录。

这项技能可以帮助你使用 cot 来管理插件。

更新服务器的 clash-meta 代理配置。

确认输入 若缺少原文或批注，向用户索要：「请提供原文（或链接 + 正文）以及你的批注（批注为人类的笔记，可注明每条对应的原文位置）。」