让 Claude 帮你自动下载书籍并上传到 NotebookLM，实现"零幻觉"的 AI 对话式阅读。

使用真实的参与度指标研究 Reddit、X 和网络上的任何主题。

优先顺序（第一个可用的为准）：

将任务路由到可以处理它们的最便宜的模型。大多数代理工作都是例行公事。

通过与多个法学硕士的迭代辩论来生成和完善规范，直到所有模型达成共识。

这个技能用于创建专业的小红书笔记素材，包括内容撰写、图片卡片生成和笔记发布。

长文本拆镜批量生图引擎，用于将故事、教学课程、连环画脚本等长文本智能拆分成场景，并批量生成风格统一、角色一致的配图。

该技能为创建有效技能提供了指导。

此技能用于从多个AI新闻源精确搜索指定日期的新闻，采用 Ralph Loop 模式进行地毯式迭代，确保不留死角。

基于 RAPHL（Recursive Analysis Pattern for Hierarchical Logs）的全维度智能日志分析技能。流式处理，内存占用低，100M+ 日志秒级分析。

路由到场景后 → 加载该场景的 README.md 获取详细参数和用法 → 按下方执行流程操作。

这个技能用于自动化发布视频到抖音创作者中心。

暂无简介

将当前更改提交到 git 并按 CalVer 规则打 tag。

发送图片到飞书对话。该技能既可以在 OpenClaw 内部使用，也可以作为独立的 CLI 工具使用。

常用参数： type 、visible 、displayName 、tooltip 、serialized 、readonly 、min 、max 、step 、range 、slide 、group 、override 、orgedSerializedAs 、editorOnly

获取并摄取 https://www.zotero.org/support/_export/raw/dev/translators 和 https://www.zotero.org/support/_export/raw/dev/translators/coding 。

该项目使用 next-intl 进行国际化。翻译存储在 JSON 消息文件中。

“简单可能比复杂更难：你必须努力理清思路，使其变得简单。但最终这是值得的，因为一旦你做到了这一点，你就可以移山。” — 史蒂夫·乔布斯

根据实施计划编写详细的用户故事并将其发布到 GitHub。