当用户想要使用 CAIRA 在 Azure AI 平台（例如使用 Azure AI Foundry）上构建基于代理的 AI 解决方案并需要当前上下文和体系结构决策时，请使用此技能。

将质量要求和验收标准添加到阶段 PRD，为测试计划做好准备。

使用可追踪的功能 ID 注释叙述性愿景文档并生成覆盖范围索引。

将愿景 PRD 中的特征提取到包含需求、优先级和可追溯性的详细阶段 PRD 中。

分析自主 Claude Code 会话指标、跟踪改进工作并监控效率趋势。

使用 imagen CLI 生成图像——这是 Google Gemini 和 OpenAI 图像模型的统一界面。支持文本提示、多种宽高比、输出格式、批量生成等。

将凌乱的商业理念转化为结构化的 GTM 原语：产品、ICP 细分、价值主张、滩头市场和渠道策略。

进行三人对抗性辩论，以高置信度地发现错误。该管道利用不对称激励来产生三种不同的视角，它们的交叉产生高保真度的结果。

说明：以下调用方式均以 dida365 为 CLI 入口。

将非结构化流程描述转化为以 5 年级阅读水平编写的清晰、可操作的标准操作程序。

该技能为创建有效技能提供了指导。

审核任何网页的传统搜索引擎和人工智能搜索可见性。根据 6 个研究支持的类别进行评分。与竞争对手进行比较。生成即用型修复程序。制定优先行动计划。

通过有针对性的问题和结构化输出，将粗略的产品理念转化为全面的、人工智能就绪的产品需求文档 (PDF)。

通过引导对话从头开始构建一个新插件。引导用户完成发现、规划、设计、实施和打包 — 最后提供可立即安装的 .plugin 文件。

在以下情况下激活该技能：

扩展位于 vscode_extensions/<name>/ 中。每个都有：

使用此技能通过 Claude Code 子代理运行完整的数据集更新，保留实时进度清单，并在每个编号的工作流程步骤之后在检查点暂停以供批准，然后再继续。

应用程序位于 apps/wizard/app_pages/ 中。使用 make Wizard 或 .venv/bin/etlwiz <alias> 运行。

使用bun.sys而不是std.fs或std.posix进行跨平台系统调用并进行适当的错误处理。

通过 .classes.ts 定义和 Zig 实现桥接 JavaScript 和 Zig。