SymPy 是一个用于符号数学的 Python 库，它可以使用数学符号而不是数值近似进行精确计算。该技能为使用 SymPy 执行符号代数、微积分、线性代数、方程求解、物理计算和代码生成提供全面的指导。

将 Sveltia CMS 集成到静态站点项目中的完整技能。

Master Stripe 支付处理集成可实现强大的、符合 PCI 的支付流程，包括结账、订阅、网络钩子和退款。

Statsmodels 是 Python 的首要统计建模库，提供跨多种统计方法的估计、推理和诊断工具。将此技能应用于严格的统计分析，从简单的线性回归到复杂的时间序列模型和计量经济学分析。

用于创建针对 Slack 优化的动画 GIF 的工具包。为 Slack 的约束、可组合动画原语和可选的辅助实用程序提供验证器。根据需要应用这些工具来实现创意愿景。

此技能可帮助您为 Claude Code 创建结构良好的代理技能，遵循最佳实践和验证要求。

技能审核技能提供了一个全面、系统的流程来审核 claude-skills 存储库中的技能。它将自动化技术验证与人工智能驱动的验证相结合，以确保技能保持准确、最新和高质量。

该技能为创建有效技能提供了指导。

SimPy 是一个基于标准 Python 的基于流程的离散事件仿真框架。使用 SimPy 对实体（客户、车辆、数据包等）相互交互并随着时间的推移争夺共享资源（服务器、机器、带宽等）的系统进行建模。

有关配置和使用 ShellCheck 的综合指南，以提高 shell 脚本质量、发现常见陷阱并通过静态代码分析实施最佳实践。

用于 LLM 和 VLM 的高性能服务框架，具有用于自动前缀缓存的 RadixAttention。

使用 Transformer 进行句子和文本嵌入的 Python 框架。

世界一流的高级机器学习/人工智能工程师技能，适用于生产级人工智能/机器学习/数据系统。

世界一流的高级计算机视觉工程师技能，适用于生产级人工智能/机器学习/数据系统。

为高级架构师提供的完整工具包，包含现代工具和最佳实践。

防止代码库中的秘密意外泄露。

Seaborn 是一个 Python 可视化库，用于创建出版质量的统计图形。使用此技能以最少的代码进行面向数据集的绘图、多变量分析、自动统计估计和复杂的多面板图形。

scvi-tools 是一个用于单细胞基因组学概率模型的综合 Python 框架。它基于 PyTorch 和 PyTorch Lightning 构建，提供使用变分推理的深度生成模型，用于分析不同的单细胞数据模式。

应用 ScholarEval 框架系统地评估学术和研究工作。该技能提供基于同行评审的研究评估标准的结构化评估方法，能够跨多个质量维度对学术论文、研究计划、文献综述和学术写作进行全面分析。

Scanpy 是一个可扩展的 Python 工具包，用于分析单细胞 RNA-seq 数据，基于 AnnData 构建。将此技能应用于完整的单细胞工作流程，包括质量控制、标准化、降维、聚类、标记基因识别、可视化和轨迹分析。