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将 Markdown 文件转换为专业风格的 PDF,并全面渲染 Mermaid 图、LaTeX 数学(通过 KaTeX)、表格、语法突出显示的代码块以及所有标准 Markdown 功能。
对学术或技术稿件进行全面、多遍的诊断审核,生成结构化改进报告,识别 24 个审核维度的问题——从宏观连贯性和论证架构,到主张证据校准、叙述流程、散文微观结构、渲染视觉检查和跨元素连贯性,一直到引文卫生和可重复性。
验证手稿是否忠实地呈现了计算输出。文档中的每个数字、表格、图形、类别标签、排序和阈值都必须跟踪到特定的脚本、配置文件或管道输出。手稿中的手动数据输入是再现性缺陷。
使用键盘和滚动导航将文档、大纲或自由格式内容转换为精美、独立的 HTML 幻灯片演示文稿。
针对具有 8–24GB VRAM 的消费类 GPU 进行专业 GPU 优化。仅基于证据的模式。
All GitHub operations use the gh CLI.更喜欢 --json 和 --jq 以获得结构化、可解析的输出。当不在具有已配置远程的 git 存储库内时,请使用 --repoowner/repo。 Use --web to open any resource in the browser.
所有文件和目录操作都使用 Claude Code 的内置工具。无需 MCP 服务器 - 本机工具速度更快、功能更强大,并且闲置时上下文令牌成本为零。
用结构化三点估计取代单点猜测:将工作分解为原子单元,估计每个单元的最佳/可能/最坏情况,识别未知数和假设,使用 PERT 计算聚合范围,并根据明确的理由分配置信水平。
结构化调试方法,用假设驱动的调查取代临时探索。捕获症状、分析证据(堆栈跟踪、日志、状态)、生成排序假设、设计二等分策略、识别检测点并生成最少的复制品 - 记录每一个步骤,这样就不会再出现死胡同。
使用 HTML/CSS/SVG 作为可优化的中间体,根据概念创建精美的视觉效果,然后导出为 PNG 或 SVG。
一种结构化、多遍代码优化技能,可将复杂、冗长或混乱的代码转换为干净、惯用、可维护的实现,而无需更改代码的功能。
将原始 git 历史和 PR 描述转换为精美的、适合受众的变更日志。解析常规提交,按影响类别对更改进行分类,过滤仅限内部的修改,并生成带有 PR 链接的结构化发行说明 - 遵循保留更改日志约定。
标准化性能比较方法:指标选择、测试用例设计、环境捕获、结果格式化和权衡分析。生成支持明智决策的可重复基准报告 - 不仅仅是“A 比 B 更快”,而且“A 对于小输入更快,而 B 的扩展性更好”。
系统的、框架驱动的架构审查技能。担任高级职员/首席工程师,进行彻底的架构批评。不是橡皮图章——该技能是固执己见的,可以识别真正的风险,并挑战假设。每项发现都与具体影响和具体建议相关。
生成独立的 .html 文件:内联 SVG 图标、CSS 网格嵌套区域、带有颜色编码语义线类型和箭头标记的 JS 驱动的 SVG 连接覆盖。零外部依赖。
以轻量级、结构化的格式捕获架构决策,保留上下文、基本原理、替代方案和结果。生成具有适当状态生命周期的编号 ADR 文档 - 防止“我们为什么这样做?”几个月后重新审视决策时会出现问题。
查找并跟踪柏林最优惠的杂货价格。
完整的管道:冰箱→价格→计划→电报。一个命令即可完成所有工作。
使用冰箱里的物品和预算为四口之家制定每周晚餐计划。
使用 SQLite 持久保存冰箱和食品储藏室库存。