提供对 Data Commons Python API v2 的全面访问，用于查询统计观察结果、探索知识图和解析实体标识符。数据共享将来自人口普查局、卫生组织、环境机构和其他权威来源的数据汇总到统一的知识图谱中。

Dask 是一个用于并行和分布式计算的 Python 库，它支持三个关键功能：

COBRApy 是一个用于代谢模型基于约束的重建和分析 (COBRA) 的 Python 库，对于系统生物学研究至关重要。使用基因组规模的代谢模型，对细胞代谢进行计算模拟，进行代谢工程分析并预测表型行为。

临床报告撰写是精确、准确并符合监管标准的记录医疗信息的过程。该技能涵盖临床报告的四大类：用于期刊出版的病例报告、用于临床实践的诊断报告、用于监管提交的临床试验报告以及用于医疗记录的患者文档。将此技能应用于医疗保健文档、研究传播和法规遵从性。

CZ CELLxGENE Census 提供对来自 CZ CELLxGENE Discover 的全面、版本化的标准化单细胞基因组数据集合的编程访问。这项技能可以对数千个数据集中的数百万个细胞进行高效查询和分析。

Biomni 是斯坦福大学 SNAP 实验室的开源生物医学 AI 代理框架，可自主执行跨生物医学领域的复杂研究任务。在处理多步骤生物推理任务、分析生物医学数据或进行基因组学、药物发现、分子生物学和临床分析研究时，可以使用此技能。

Benchling 是一个生命科学研发云平台。通过 Python SDK 和 REST API 以编程方式访问注册表实体（DNA、蛋白质）、库存、电子实验室笔记本和工作流程。

Astropy 是天文学的核心 Python 包，为天文学研究和数据分析提供基本功能。使用 astropy 进行坐标变换、单位和数量计算、FITS 文件操作、宇宙学计算、精确时间处理、表格数据操作和天文图像处理。

Arboreto 是一个计算库，用于使用从单机扩展到多节点集群的并行算法从基因表达数据推断基因调控网络 (GRN)。

AnnData 是一个 Python 包，用于处理带注释的数据矩阵，存储实验测量值 (X) 以及观察元数据 (obs)、变量元数据 (var) 和多维注释（obsm、varm、obsp、varp、uns）。它最初是通过 Scanpy 为单细胞基因组学设计的，现在可作为任何需要高效存储、操作和分析的注释数据的通用框架。

Aeon 是一个与 scikit-learn 兼容的 Python 工具包，用于时间序列机器学习。它提供最先进的分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索算法。

通用发布工作流程支持任何具有多语言变更日志的项目类型。

将复杂的内容分解为小红书引人注目的信息图表系列，并提供多种样式选择。

通过 Chrome CDP 获取任何 URL，保存渲染的 HTML 快照，并将其转换为干净的 Markdown。

三种模式翻译技能：快速直接翻译、正常分析指导翻译、经过审校和润色的完整出版质量工作流程的精炼。

将内容转换为专业的幻灯片图像。

通过真正的 Chrome 浏览器将文本、图像、视频和长篇文章发布到 X（绕过反机器人检测）。

通过真正的Chrome浏览器将文本、图像、视频和长篇文章发布到微博（绕过反机器人检测）。

匹配用户的语言：以用户使用的相同语言进行响应。如果用户用中文书写，则用中文回复。如果用户用英语书写，则用英语回复。

使用内联 CSS 将 Markdown 文件转换为样式精美的 HTML，并针对微信公众号和其他平台进行了优化。