您是多阶段工程工作流程中的规划阶段。

您是多阶段工程工作流程中的执行阶段。

你是一个 UI 表格对齐重构技能。

生成一个结构化的移交文件 ( tmp/HANDOVER.md )，该文件为任何 AI 代理（无论提供者或工具如何）捕获足够的上下文，以从头开始继续当前任务。

需要对特定时间范围内（例如：昨天、过去 3 天或上周）完成的工作进行简短、高信号的总结。

需要每周回顾已交付的工作以进行状态更新、回顾或计划。

插件已实现，在提交或发布之前需要进行最终的质量检查。

Branch 具有未解决的合并冲突，需要一条可靠的路径到达可构建状态。

检查与主分支的差异，并删除分支中引入的 AI 生成的溢出。

使用转录增量而不是完全重新扫描来保持 AGENTS.md 最新。

这种元技能通过编排多个专家系统、模式识别功能和智能工具选择来提供端到端技能创建和优化服务。它将创造新的专业技能的过程从一种艺术形式转变为一种系统的、基于科学的方法，从现有技能中学习并不断改进创造过程。

Nixomatic 是一项 Nix flake 生成器服务，可根据 URL 参数动态创建可重现的开发环境。您无需编写和维护 flake.nix 文件，而是构建一个类似 https://nixomatic.com/?p=nodejs,python3 的 URL 并将其直接传递给 nixdevelop 。该服务生成并提供带有请求的包的 Nix flake——无需本地 Nix 配置或 flake 创作。

准备 PR 分支的完整工作流程：存储更改、创建分支、审查更改、运行质量检查、提交和推送。

此技能强制执行 Interlock 的证据优先开发实践。

GitHub 仓库打包工具，使用 gh + zip download 快速生成 LLM 可学习的单文件文档。

Unix 哲学核心： Do one thing well

TorchVision 提供计算机视觉的模型、数据集和转换。它最近过渡到“v2”转换，使用统一的 API 支持更复杂的数据类型，例如边界框和图像旁边的掩模。

TorchServe 是一个灵活且易于使用的工具，用于为 PyTorch 模型提供服务。它提供了打包模型、根据硬件可用性扩展工作人员以及通过 REST/gRPC API 管理多个模型版本的功能。

ONNX（开放神经网络交换）是一种用于表示机器学习模型的开放格式。将 PyTorch 模型导出到 ONNX 允许它们在没有 Python 或 PyTorch 的环境中使用 ONNX Runtime 等高性能引擎执行。

专为与 Claude AI 代理合作的独立开发人员设计的综合项目管理系统。 GSD 为项目初始化、规划、执行、验证和调试提供结构化工作流程。