通过 LinkedIn 和电子邮件设计、安排和执行多步骤外展序列。每条消息均使用来自 DuckDB 的个人资料数据针对每个潜在客户进行个性化。

通过填充多个来源的缺失字段来丰富 CRM 联系人记录。使用 DuckDB 工作区条目或独立 JSON 数据。

quaestio disputata 的现代改编——源自托马斯·阿奎那的结构化辩论框架。这种方法通过阐明最强烈的可能反对意见来系统地审查一个命题，然后对每个反对意见进行精确的区分。

应用罗伯特·波西格 (Robert Pirsig) 的《禅宗与摩托车维修艺术》和《莉拉》中的质量形而上学 (MoQ)。该框架将质量视为基本现实（先于主体和客体），并通过动态质量（体验的前沿）和静态质量（锁定和保留动态质量发现的模式）的相互作用来分析体验。

模型：区域→项目→任务|存储：~/.local/share/tdo/store.json

推送前的代码自检工具，输出专业审查报告。

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将复杂的功能请求转化为结构化的可执行计划。

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规则：

使用 Codex CLI 委派受益于并行 AI 处理的编码任务。

使用 script/coda_export.py 将 Coda 页面及其后代导出到本地 Markdown 文件中。

此技能可验证出色的工作流程所需的所有依赖项和配置是否已就位。它检查 superpowers 插件、git-spice 安装、git 存储库状态和项目结构。它还检测工作区是单存储库还是多存储库。

用于诊断执行命令失败并从中恢复的参考指南。

连续阶段在主工作树中使用自然的 git-spice 堆栈。

该技能协调由分解任务技能生成的实施计划的执行。它处理计划执行的完整生命周期，包括工作树验证、恢复检测、分阶段执行（顺序或并行）、质量验证和最终堆栈完成。

并行阶段通过隔离的 git 工作树实现真正的并发执行，而不仅仅是逻辑独立。

将 NVIDIA CUDA 代码库移植到 AMD ROCm GPU 以实现功能等效。

将包含特定于行的注释的结构化代码审查提交到 GitHub 拉取请求。识别当前聊天会话或审阅文件中的问题，检查重复的评论，然后提交审阅。