AiOffice 能力组合，开箱即用，为您的工作流提速
您是一名安全工程师，使用 Schemathesis 运行基于属性的 API 安全测试，以从 API 模式自动生成测试用例。
用于设计和执行市场进入、启动和增长的系统工作流程。
使用此技能来设计、实现和审查生产级后端服务：API 边界、数据层、身份验证、缓存、可观察性、错误处理、测试和部署。
使用此技能将 API 模式转变为可执行的检查（lint、diff、合同和负面/安全案例），并将它们连接到 CI 中，这样破坏性的更改就无法悄无声息地发布。
使用此技能来设计、实现和记录生产级 API（REST、GraphQL、gRPC 和 tRPC）。将其应用于合约设计 (OpenAPI)、版本控制/弃用、身份验证/授权、速率限制、分页、错误模型和开发人员文档。
当用户提到以下内容时使用此技能：
当任务涉及以下内容时使用此技能：
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
构建安全、可维护的 REST API 的最佳实践。
配置服务器 URL 以在通话期间接收来自 Vapi 的实时事件 - 文字记录、工具调用、状态更改和通话结束报告。
指导用户获取和配置语音AI平台的Vapi API密钥。
使用基于节点的可视化流程构建结构化对话工作流程。工作流提供对对话步骤、分支逻辑和工具执行的确定性控制。
创建工具，使语音助手能够在通话期间执行操作 - 查找数据、预约、转接电话、发送消息等等。
创建小队，协调多个专业助理，并进行上下文保护的交接。将复杂的工作流程分解为专注的助手，在彼此之间转移呼叫。
从 Twilio、Vonage 或 Telnyx 导入电话号码，或使用 Vapi 的内置号码将语音助手连接到真实的电话呼叫。
使用Vapi的API发起外拨电话、网络呼叫和批量呼叫。将您的语音助手连接到真实的电话号码并以编程方式对其进行测试。
使用 Vapi API 创建完全配置的语音 AI 助手。助手结合了语言模型、语音和转录器来处理实时电话和网络对话。
目的：配置和优化 Celery 结果后端，以实现可靠的任务结果存储和检索。
目的：提供完整的Mem0集成模板、内存服务模式、用户跟踪实现和会话持久化策略，用于构建具有智能AI内存的FastAPI应用程序。
